NVIDIA GeForce GTX 1080 Mobile

NVIDIA GeForce GTX 1080 Mobile

NVIDIA GeForce GTX 1080モバイル:旧式だが頑丈なノートPC用GPUのレビュー

2025年4月


はじめに

NVIDIA GeForce GTX 1080モバイルは、2016年に発売された伝説的なノートPC用グラフィックカードです。発売からほぼ10年が経った今でも、特に現代のGPUへのアクセスが限られた国々では、いくつかの新しいエントリーレベルのデバイスで見かけることがあります。この記事では、2025年におけるこのモデルの能力や、その利用が適しているユーザーについて考察します。


1. アーキテクチャと主な特徴

Pascalアーキテクチャ:パワーの基盤

GTX 1080モバイルは、TSMCの16nmプロセスで製造された2016年のPascalアーキテクチャに基づいています。これにより、当時の時代において中程度の消費電力で高い性能を達成しました。

何ができて、何ができないのか?

- RTXとDLSSの非対応:このカードはハードウェアレイトレーシングや、NVIDIAのDLSSなどのニューラルネットワーク技術をサポートしていません。現代のRT対応ゲームは、基本設定でのみ動作します。

- VR対応:当時、GTX 1080はバーチャルリアリティソリューションとして位置付けられていました。単純なVRアプリケーション(例えば、Beat Saber)には依然として適しています。

- その時代の技術:DirectX 12、360度のスクリーンショット作成用のNVIDIA Ansel、モニターとの同期用のG-Syncをサポートしています。


2. メモリ:リソースと速度

GDDR5X:古典的だが高速なスタンダード

このカードは、256ビットバスの8GB GDDR5Xメモリを搭載しています。帯域幅は320GB/s(有効周波数10Gbps)です。

性能への影響

このボリュームは1080pおよび1440pの中程度の設定でのゲームには十分ですが、4Kではテクスチャキャッシュに問題が起こる可能性があります。プロフェッショナルな作業の場合、8GBは4K解像度の3Dモデルやビデオ作業において最小限の閾値です。


3. ゲームパフォーマンス

人気タイトルにおける平均FPS(2025年)

- サイバーパンク2077(パッチ2.5):1080pの中程度の設定で35~45FPS(レイトレーシングなし)。

- スターフィールド:1080pの低/中設定で40~50FPS。

- フォートナイト(パフォーマンスモード):1440pで60~70FPS。

解像度と設定

- 1080p:ほとんどのゲームに最適。

- 1440p:ディテール設定の低下が必要。

- 4K:要件の低いプロジェクト(例えば、インディーゲーム)のみ。

レイトレーシング:サポートされていません。ハイブリッドレンダリングを使用するゲーム(例えば、FidelityFX Ray Reconstruction経由)ではCPUに負担がかかり、FPSが急激に低下します。


4. プロフェッショナルなタスク

CUDAコアの実力

- ビデオ編集:Premiere ProやDaVinci Resolveで1080pプロジェクトのレンダリングは、AV1のハードウェアアクセラレーションを持つ現代のGPUよりも2~3倍時間がかかります。

- 3Dモデリング:BlenderやMayaのシンプルなシーンではこのカードは扱えますが、複雑なタスク(例えば、粒子シミュレーション)にはAmpereやAda Lovelaceアーキテクチャのソリューションの方が適しています。

- 科学計算:CUDAとOpenCLはサポートされていますが、FP32の効率が低い(2.9 TFLOPs)ため、現代の研究には利用が難しいです。


5. 消費電力と熱発生

TDP:150~180W

ノートPCにしては高い数値です。複数のヒートパイプとファンを備えた質の高い冷却システムが必要です。

推奨事項

- 温度を5~10°C下げるために冷却スタンドを使用してください。

- 定期的に通気口をほこりから清掃してください。

- 85°Cを超える温度で長時間負荷をかけるのは避けてください。これはチップの劣化を早めます。


6. 競合との比較

2016~2018年の類似モデル

- AMD Radeon RX Vega 64モバイル:DirectX 11では約15%遅れますが、Vulkanでは良好なパフォーマンスを発揮します。

- NVIDIA GTX 1070モバイル:20~25%遅いですが、価格は安いです。

2025年において

GTX 1080モバイルは、NVIDIA RTX 3050モバイル(50%速い)やAMD Radeon RX 6600M(60%速い)などの予算向けの新モデルに対しても劣っています。


7. 実用的なアドバイス

電源ユニット

GTX 1080モバイル搭載ノートPCは、180~200W以上の電源が必要です。アダプターを交換する際は、必ず純正モデルを使用してください。

互換性

- Windows 10/11とLinux(NVIDIAドライバ470xx以降)に対応。

- Thunderbolt 3のeGPUドックと互換性がありますが、PCIe 3.0 x8の制限により効率は低下します。

ドライバー

NVIDIAは2024年にGTX 10シリーズの公式サポートを終了しました。新しいゲームをプレイするには、コミュニティ製の修正ドライバー(例:「NVCleanstall」)を使用する必要があります。


8. 長所と短所

長所

- 手頃な価格(新しいノートPCは600ドルから)。

- 信頼性の高い構造(2017~2020年のプレミアムボディでよく見られる)。

- G-Syncをサポート。

短所

- レイトレーシングとDLSSなし。

- 高い消費電力。

- ドライバーのサポートが限られている。


9. 最終的な結論:GTX 1080モバイルは誰に向いているのか?

このグラフィックカードは以下のユーザーに向いています:

1. 予算重視のゲーマー:1080pで中程度の設定でプレイしたい人。

2. 古いノートPCの所有者:その寿命を延ばしたい人。

3. 簡単なタスクのためにCUDAが必要な専門家:アップグレードの予算がない人。

なぜ2025年なのか?

GTX 1080モバイルは、中古デバイス市場で価格とパフォーマンスの妥協点です。しかし、このカードを搭載した新しいノートPCを購入することはお勧めできません。予算のRTX 4050やRX 7600Mでも二倍の速度と現代的な機能を持って、700~900ドルで提供しています。


結論

NVIDIA GeForce GTX 1080モバイルは、GPUの「長寿者」の一例です。まだ多くのことができるものの、時間が経過しています。新しいハードウェアに投資する準備ができていない場合や一時的な解決策を探している場合、このカードはあなたの選択肢になり得ます。しかし、将来はAI加速とエネルギー効率の高いアーキテクチャの技術に属しています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
August 2016
モデル名
GeForce GTX 1080 Mobile
世代
GeForce 10 Mobile
ベースクロック
1556MHz
ブーストクロック
1734MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
7,200 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal

メモリ仕様

メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR5X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1251MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
320.3 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
111.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
277.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
138.7 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
277.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.7 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
20
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
150W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
8.7 TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
6984

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
9.432 +8.4%
9.087 +4.4%
8.356 -4%
8.028 -7.7%
3DMark タイムスパイ
4844 -30.6%
3708 -46.9%