NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB è una piattaforma informatica professionale ad alte prestazioni che offre un'eccezionale potenza ed efficienza per una varietà di compiti di calcolo. Con un clock base di 1190MHz e un clock boost di 1329MHz, questa GPU offre notevoli capacità di elaborazione in grado di gestire anche i carichi di lavoro più impegnativi. Una delle caratteristiche principali della Tesla P100 è la sua ampia memoria HBM2 da 12GB, che fornisce una capacità sufficiente per gestire grandi set di dati e simulazioni complesse. La velocità di clock della memoria di 715MHz garantisce un accesso rapido e affidabile ai dati, mentre le 3584 unità di shader consentono un'elaborazione parallela per una maggiore efficienza. Per quanto riguarda l'efficienza energetica, la Tesla P100 vanta un TDP di 250W, rendendola una scelta adatta per ambienti in cui il consumo energetico è una preoccupazione. Nonostante il suo basso consumo energetico, questa GPU offre una potenza teorica di 9.526 TFLOPS, rendendola una scelta ideale per l'apprendimento profondo, l'elaborazione ad alte prestazioni e altri compiti ad alta intensità di calcolo. Inoltre, la Tesla P100 dispone di 3MB di cache L2, che aiuta ad accelerare l'elaborazione dei dati e ridurre la latenza. Ciò, unito alla sua architettura ad alte prestazioni, la rende una scelta versatile e affidabile per i professionisti che richiedono un'eccezionale potenza di calcolo. Nel complesso, la GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB si distingue come una piattaforma informatica professionale di alto livello, offrendo una potente combinazione di prestazioni, efficienza e capacità di memoria. Che venga utilizzata per la ricerca sull'IA, le simulazioni scientifiche o altre applicazioni impegnative, questa GPU offre la potenza e l'affidabilità necessarie per affrontare facilmente compiti di calcolo complessi.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
June 2016
Nome del modello
Tesla P100 PCIe 12 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1190MHz
Boost Clock
1329MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
12GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
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La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
3072bit
Clock memoria
715MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
549.1 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
127.6 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
297.7 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
19.05 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
4.763 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
9.717 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
56
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
3584
Cache L1
24 KB (per SM)
Cache L2
3MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
9.717 TFLOPS
Blender
Punto
920

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
9.949 +2.4%
9.609 -1.1%
Blender
973 +5.8%
927 +0.8%
900 -2.2%
896 -2.6%