AMD Radeon Pro Vega 64X
À propos du GPU
La carte graphique AMD Radeon Pro Vega 64X est une unité de traitement graphique puissante conçue pour le calcul haute performance et les tâches de rendu graphique. Avec une vitesse d'horloge de base de 1250MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1468MHz, cette carte graphique est capable de gérer des charges de travail exigeantes avec facilité.
L'une des caractéristiques remarquables de la Radeon Pro Vega 64X est son impressionnant 16 Go de mémoire HBM2, qui permet une manipulation fluide et efficace de grands ensembles de données et de visualisations complexes. La vitesse d'horloge mémoire de 1000MHz contribue en outre aux performances exceptionnelles de la carte graphique, garantissant qu'elle peut gérer même les tâches les plus exigeantes sans difficulté.
Avec 4096 unités de traitement et 4 Mo de cache L2, la Radeon Pro Vega 64X est capable de fournir des expériences visuelles époustouflantes et une fidélité graphique intransigeante. De plus, la consommation électrique (TDP) de 250W de la carte graphique garantit qu'elle peut offrir des performances constantes sous des charges de travail importantes sans surchauffe ni limitations.
En termes de performances brutes, la Radeon Pro Vega 64X est capable de fournir une performance théorique de 12,03 TFLOPS, ce qui en fait un choix convaincant pour les utilisateurs professionnels et les créateurs de contenu qui ont besoin d'un haut niveau de puissance de calcul.
Dans l'ensemble, la carte graphique AMD Radeon Pro Vega 64X est une carte graphique de premier plan qui offre des performances exceptionnelles, des fonctionnalités avancées et une capacité mémoire abondante, ce qui en fait un excellent choix pour les professionnels ayant besoin d'une carte graphique haute performance pour des charges de travail exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2019
Nom du modèle
Radeon Pro Vega 64X
Génération
Radeon Pro Mac
Horloge de base
1250MHz
Horloge Boost
1468MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
2048bit
Horloge Mémoire
1000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
93.95 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
375.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
24.05 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
751.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
11.789
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
4MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
11.789
TFLOPS
Blender
Score
624
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS
Blender