Google Tensor G6: ¿por qué Google redujo la CPU a siete núcleos?

En el Tensor G6, Google redujo la CPU de ocho a siete núcleos, una decisión poco común para la nueva generación de SoC insignia. Pero no es un paso atrás: los nuevos núcleos Arm C1 son más rápidos que los anteriores, el TPU ha sido significativamente actualizado, y el propio chip está mejor diseñado para inteligencia local y procesamiento de imágenes.

Siete núcleos en lugar de ocho

La CPU del Tensor G6 está estructurada como 1 + 4 + 2: un núcleo de alto rendimiento Arm C1-Ultra funciona a una frecuencia de hasta 4,11 GHz, cuatro C1-Pro a 3,38 GHz y otros dos C1-Pro a 2,65 GHz.

El Tensor G5 contaba con ocho núcleos: Cortex-X4, cinco Cortex-A725 y dos Cortex-A520. Hay menos núcleos, pero los nuevos C1 son claramente más rápidos que los Cortex utilizados en el Tensor G5.

En Geekbench 6, la nueva CPU sigue siendo más rápida. El Pixel 11 Pro XL con Tensor G6 muestra aproximadamente 2677 puntos en Single-Core y 7321 puntos en Multi-Core. Para el Pixel 10 Pro XL con Tensor G5 se observa un resultado de aproximadamente 2223/5844 puntos. La diferencia es de aproximadamente 20% en un solo hilo y 25% en modo multihilo.

Sin embargo, en términos de velocidad, la CPU del Tensor G6 aún se queda atrás frente a los mejores Snapdragon y Dimensity.

Resultados del Tensor G6 en smartphones reales

La variación es especialmente notable en Multi-Core: de 6027 a 7321 puntos. Por lo tanto, atar un solo resultado "de referencia" de Geekbench al Tensor G6 no tiene sentido. El resultado final se ve afectado por la refrigeración, límites de potencia, versión de firmware y condiciones específicas de ejecución.

No se produjo la transición a 2 nm

Antes del anuncio del Tensor G6, se esperaba que hiciera la transición a 2 nm, pero Google se quedó con el proceso de fabricación de 3 nm de TSMC.

La mejora tuvo que lograrse de otra manera: gracias a los nuevos núcleos Arm C1, frecuencias aumentadas y un TPU actualizado.

Google también afirma una eficiencia energética hasta un 20% más alta en la CPU, un inicio más rápido de aplicaciones y un aumento en el rendimiento del navegador en comparación con el Tensor G5.

El TPU fue el que más se actualizó

El Tensor G6 cuenta con un TPU de quinta generación, que, según Google, es hasta un 50% más eficiente en tareas de aprendizaje automático.

El nuevo bloque se utiliza para Gemini Nano, procesamiento de fotografías y videos, Live Translate y otras funciones realizadas directamente en el smartphone.

Por lo tanto, parte del incremento del Tensor G6 no se refleja en las pruebas de CPU habituales: una gran parte de los cálculos se ha trasladado a un bloque especializado.

El GPU cambió menos

El Tensor G6 utiliza gráficos PowerVR CXTP-48-1536 con una frecuencia de alrededor de 1,29 GHz. En el Tensor G5 se utilizó el PowerVR DXT-48-1536 a aproximadamente 1,1 GHz.

La frecuencia se incrementó, pero el alcance de la actualización del GPU es notablemente inferior al de la CPU y el TPU. Por lo tanto, en juegos exigentes, el Tensor G6 sigue siendo más débil que los gráficos de los mejores Snapdragon y Dimensity, especialmente bajo cargas prolongadas.

Para tareas comunes, este margen es suficiente, pero el Tensor G6 no se convierte en un buque insignia para juegos por ello.

Titan M3 y módem MediaTek

El Titan M2 fue reemplazado por el nuevo coprocesador de seguridad Titan M3.

Otro cambio importante es el módem MediaTek M90 en lugar de Samsung, que Google utilizó en los Tensor anteriores. Para el smartphone, esto podría ser más importante que unos pocos puntos porcentuales en el benchmark: el módem afecta el consumo de energía, el calentamiento y la estabilidad de la conexión móvil.

La diferencia real en autonomía y calentamiento se verá en las pruebas del Pixel 11.

Conclusión

El Tensor G6 es notablemente más rápido que el Tensor G5, a pesar de la reducción de la CPU de ocho a siete núcleos. Los núcleos Arm C1 compensaron esta reducción, y el TPU de quinta generación ha logrado el aumento prometido de hasta el 50%.

Pero la naturaleza del Tensor no cambió. Google invierte recursos computacionales principalmente en inteligencia local, la cámara y funciones propias de Pixel, en lugar de perseguir resultados máximos en CPU y GPU. El Tensor G6 es claramente mejor que su predecesor, pero los mejores Snapdragon y Dimensity aún están por delante en términos de rendimiento puro.