Apple M5 en iPad Pro: GPU un 30% más rápido en Geekbench Metal, CPU de 10 núcleos - solo a partir de 1 TB

Los principales cambios del Apple M5 en el iPad Pro de 2025 afectan a la GPU y al subsistema de memoria. En Geekbench 6 Metal, el nuevo procesador gráfico obtiene alrededor de 74-75 mil puntos en comparación con 54-56 mil del M4, y el ancho de banda de la memoria unificada ha aumentado a 153 GB/s. Para el iPad Pro, están disponibles dos versiones del M5, entre las cuales se puede elegir según la capacidad de almacenamiento.

Un M5 - dos configuraciones de CPU

No se puede seleccionar por separado la cantidad de núcleos o la memoria RAM.

Un núcleo adicional de rendimiento proporciona un aumento de aproximadamente el 7% en Geekbench 6 Multi-Core y prácticamente no afecta la velocidad de un solo hilo. Para proyectos grandes, es más importante el cambio de 12 a 16 GB de memoria, que se utiliza conjuntamente por CPU, GPU y Neural Engine.

En todas las configuraciones, se instala la misma GPU de 10 núcleos. La ventaja de los modelos superiores radica en los 4 GB adicionales de memoria, que son útiles al trabajar con escenas grandes, proyectos de video largos y modelos de IA locales.

Contexto oculto de la línea

Apple aplicó por primera vez este esquema en el iPad Pro con M4: el CPU de diez núcleos y 16 GB de memoria solo estaban disponibles en las configuraciones más altas. El M5 continúa con esta separación, pero aumenta el volumen base de memoria de 8 a 12 GB.

El M5 se fabrica en un proceso tecnológico de 3 nm de tercera generación. La división en versiones de 9 y 10 núcleos se ha mantenido desde los días del M4, y los principales cambios han afectado a la GPU y al subsistema de memoria.

Rendimiento en iPad Pro reales

La tabla muestra los resultados individuales de Geekbench 6 para configuraciones específicas. No son promedios: el resultado se ve influenciado por la versión de iPadOS, la temperatura del dispositivo y la versión misma de la prueba.

En pruebas individuales, el M5 supera al M4 comparable en aproximadamente un 10-14% en rendimiento de un solo hilo y en un 13-18% en modo multihilo. Las versiones de nueve y diez núcleos muestran resultados similares en Single-Core, por lo que el núcleo adicional prácticamente no modifica la velocidad de tareas cortas de un solo hilo.

La diferencia entre los modelos de 11 y 13 pulgadas en pruebas cortas es mínima.

La GPU se convirtió en la principal actualización

La GPU de diez núcleos recibió un Acelerador Neural separado en cada núcleo y un motor de trazado de rayos de tercera generación. Los nuevos aceleradores realizan operaciones matriciales directamente en la GPU y complementan el Neural Engine de 16 núcleos.

En Geekbench 6 Metal, la mejora respecto al M4 alcanza aproximadamente un tercio. En aplicaciones reales, el resultado depende del soporte para la nueva arquitectura.

En las pruebas de Apple, el renderizado con trazado de rayos en Octane X se aceleró hasta 1.5 veces. La generación de imágenes en Draw Things - hasta dos veces, y la escalación de video con IA en DaVinci Resolve - hasta 2.3 veces. Estos coeficientes no se pueden trasladar a otras cargas de trabajo de IA.

La mejora aparece solo en aplicaciones que utilizan Metal, Core ML u otros mecanismos optimizados de Apple. El código ejecutado en el CPU no utiliza los nuevos aceleradores de la GPU.

Qué proporciona una memoria más rápida

El ancho de banda de la memoria unificada aumentó de 120 a 153 GB/s. CPU, GPU y Neural Engine trabajan con un único grupo de datos, por lo que la aceleración afecta a varios tipos de carga de trabajo simultáneamente.

Un mayor ancho de banda ayuda en el manejo de video de alta resolución, en trabajar con gráficos complejos y en la ejecución local de redes neuronales. El aumento del volumen base a 12 GB también reduce la cantidad de descargas de aplicaciones y pestañas de la memoria.

La ventaja de 16 GB se manifiesta principalmente en imágenes complejas de alta resolución, grandes escenas 3D, largas líneas de tiempo y modelos de IA. En dibujo, procesamiento de fotos y edición de complejidad moderada, la diferencia entre configuraciones es menor.

Velocidad máxima y refrigeración pasiva

El iPad Pro no utiliza ventilador, por lo que los resultados de cortos periodos de prueba de Geekbench no se pueden considerar rendimiento constante. En las pruebas de carga, el resultado final del modelo de 11 pulgadas fue del 66-79% del primer intento, dependiendo del escenario.

Las tareas a corto plazo logran completarse antes de que se produzca una disminución notable en las frecuencias. En renderizados prolongados y cargas gráficas que duran horas, el rendimiento disminuye, mientras que un MacBook Pro con M5, que se enfría activamente, puede mantener su máxima velocidad durante más tiempo.

Las pruebas diagnósticas registran la frecuencia de la versión de tablet de M5 en aproximadamente 4.4 GHz. Por lo tanto, los resultados de M5 del MacBook Pro no se pueden transferir directamente al iPad, a pesar de tener el mismo nombre de procesador.

Medios y conectividad: dónde termina M5

El bloque multimedia codifica y decodifica H.264, HEVC y ProRes por hardware, admite ProRes RAW y decodifica AV1. Acelera la exportación de videos y disminuye la carga en los núcleos computacionales principales.

Un chip separado, el Apple N1, se encarga de Wi‑Fi 7, Bluetooth 6 y Thread. En los modelos Wi‑Fi + Cellular, la conectividad móvil es proporcionada por el módem C1X. Estas capacidades pertenecen a la plataforma del iPad Pro de 2025, pero no son parte del M5.

Conclusión

Para dibujo, procesamiento de fotos, edición de complejidad moderada y la mayoría de las tareas cotidianas, son adecuadas las versiones con almacenamiento de 256 o 512 GB. La transición a 1 o 2 TB está justificada al trabajar en proyectos grandes, en caso de necesitar 16 GB de memoria o al optar por un vidrio con nanotextura. Un núcleo adicional de CPU por sí solo no justifica la transición a la configuración superior.

Los propietarios de iPad Pro con M1 o M2 obtendrán un aumento notable en la potencia gráfica, una memoria más amplia y trazado de rayos por hardware. Al pasar del M4, el principal aumento proviene de la GPU y los aceleradores de IA. Si las aplicaciones no los utilizan, la diferencia práctica entre generaciones es pequeña.