NVIDIA Quadro GP100
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Quadro GP100 es una unidad de procesamiento de gráficos de grado profesional que ofrece un rendimiento excepcional para cargas de trabajo exigentes. Con una velocidad de reloj base de 1304MHz y una velocidad de reloj de impulso de 1442MHz, esta GPU ofrece un rendimiento rápido y confiable para una variedad de aplicaciones profesionales.
Una de las características destacadas del Quadro GP100 es su memoria de 16GB de HBM2, que permite el procesamiento y manipulación de datos a alta velocidad. Esta alta capacidad de memoria junto con una velocidad de reloj de memoria de 715MHz garantiza un manejo suave y eficiente de conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
Con 3584 unidades de sombreado y 4MB de caché L2, el Quadro GP100 es capaz de manejar cargas de trabajo altamente paralelizables con facilidad. El TDP de la GPU de 235W puede estar en el lado más alto, pero es un intercambio digno por la inmensa potencia de cálculo que aporta.
El rendimiento teórico de 10.34 TFLOPS hace que el Quadro GP100 sea ideal para profesionales en campos como CAD/CAM, efectos visuales y simulaciones científicas. Puede manejar tareas intensivas como renderización 3D, edición de video y análisis computacional con una velocidad y eficiencia notables.
En general, la GPU NVIDIA Quadro GP100 es una potencia que ofrece un rendimiento excepcional para aplicaciones profesionales. Su alta capacidad de memoria, su potencia de procesamiento superior y su eficiente manejo de datos la convierten en una excelente opción para profesionales que requieren un rendimiento de primer nivel de su GPU.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
October 2016
Nombre del modelo
Quadro GP100
Generación
Quadro
Reloj base
1304MHz
Reloj de impulso
1442MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
HBM2
Bus de memoria
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La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
4096bit
Reloj de memoria
715MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
732.2 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
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La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
138.4 GPixel/s
Tasa de texturas
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La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
323.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
20.67 TFLOPS
FP64 (doble)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
5.168 TFLOPS
FP32 (flotante)
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Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
10.547
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
56
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3584
Caché L1
24 KB (per SM)
Caché L2
4MB
TDP
235W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
10.547
TFLOPS
OctaneBench
Puntaje
245
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS
OctaneBench