NVIDIA Tesla P10
Acerca del GPU
La GPU NVIDIA Tesla P10 es una unidad de procesamiento gráfico de calidad profesional que ofrece un rendimiento y fiabilidad altos para una amplia gama de cargas de trabajo profesionales. Con una velocidad de reloj base de 1025MHz y una velocidad de reloj de aumento de 1493MHz, esta GPU ofrece renderización rápida y eficiente para aplicaciones exigentes.
Una de las características destacadas del Tesla P10 es su enorme memoria de 24GB de GDDR5X, que proporciona un amplio espacio para grandes conjuntos de datos y simulaciones complejas. La velocidad de reloj de memoria de 1808MHz asegura un acceso rápido a los datos, mientras que las 3840 unidades de sombreado permiten el procesamiento paralelo de gráficos y tareas de cálculo.
Con un TDP de 250W, el Tesla P10 logra un buen equilibrio entre el consumo de energía y el rendimiento, lo que lo hace adecuado para una variedad de entornos profesionales. Los 3MB de caché L2 ayudan a mejorar aún más la velocidad de acceso a los datos, mientras que el rendimiento teórico de 11.47 TFLOPS garantiza que incluso las cargas de trabajo más exigentes puedan manejarse con facilidad.
En general, la GPU NVIDIA Tesla P10 es una potencia para aplicaciones profesionales, ofreciendo un rendimiento alto, una capacidad de memoria amplia y un consumo eficiente de energía. Ya sea utilizado para la renderización de visualizaciones complejas, ejecutar simulaciones u otras tareas intensivas de cálculo, el Tesla P10 es una opción confiable y versátil para profesionales que necesitan un procesamiento gráfico de alta calidad.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
September 2016
Nombre del modelo
Tesla P10
Generación
Tesla
Reloj base
1025MHz
Reloj de impulso
1493MHz
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
24GB
Tipo de memoria
GDDR5X
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
384bit
Reloj de memoria
1808MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
694.3 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
143.3 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
358.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
179.2 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
358.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
11.241
TFLOPS
Misceláneos
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
30
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
3840
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
3MB
TDP
250W
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
Clasificaciones
FP32 (flotante)
Puntaje
11.241
TFLOPS
Comparado con Otras GPU
FP32 (flotante)
/ TFLOPS