NVIDIA TITAN V CEO Edition

NVIDIA TITAN V CEO Edition

NVIDIA TITAN V CEO Edition: Flaggschiff für Profis und Enthusiasten

Überblick über die Grafikkarte von 2025


Einführung

Im April 2025 stellte NVIDIA eine aktualisierte Version seiner legendären TITAN-Serie vor — TITAN V CEO Edition. Dies ist nicht nur eine Gaming-Karte, sondern ein universelles Werkzeug für anspruchsvolle Aufgaben: vom Rendern von 8K-Videos bis hin zu wissenschaftlichen Simulationen. Mit einem Preis von 3499 US-Dollar positioniert sie sich als Lösung für diejenigen, die keine Kompromisse eingehen wollen. Lassen Sie uns herausfinden, was hinter diesem Namen steckt.


Architektur und Schlüsselfunktionen

Architektur Hopper Next-Gen

Die TITAN V CEO Edition basiert auf der neuen Architektur Hopper Next-Gen, die die Ideen von Hopper übernimmt, aber den Fokus auf Multitasking legt. Der Chip wird im 3-nm Fertigungsprozess von TSMC hergestellt, was es ermöglicht, 24.576 CUDA-Kerne unterzubringen (+35% im Vergleich zur vorherigen Generation).

Echtzeit-Technologien

Die Karte unterstützt:

- RTX 5.0 — verbesserte Raytracing mit hardwarebeschleunigtem AI-Denoising;

- DLSS 4.0 — Upscaling bis zu 8K mit minimalem Detailverlust;

- FidelityFX Super Resolution 3.0 (über Treiber) — zur plattformübergreifenden Optimierung.

Besonders hervorzuheben ist NVLink 4.0 — eine Schnittstelle zum Verbinden von zwei Karten mit einer Bandbreite von 200 GB/s, was für Workstations entscheidend ist.


Speicher: Geschwindigkeit und Volumen

HBM3e und 48 GB Speicher

Die TITAN V CEO Edition verwendet HBM3e-Speicher mit einer effektiven Geschwindigkeit von 6,4 Gbit/s pro Stapel und einer Gesamtbandbreite von 3,2 TB/s. Ein Volumen von 48 GB (4 Stapel mit je 12 GB) macht sie ideal für Aufgaben mit großen Datensätzen:

- Rendering von Szenen in Unreal Engine 6 mit Polygonen >100 Mio;

- Training von neuronalen Netzen mit Parametern über 50 Mrd.

In Spielen ist dieses Volumen überdimensioniert, ermöglicht jedoch das Ausführen von Mods mit 16K-Texturen ohne Datennachladeverzögerungen.


Leistung in Spielen

4K und 8K Ultra mit RTX

In den Tests des Jahres 2025 (bei maximalen Einstellungen):

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (8K, DLSS 4.0, RTX 5.0) — 68 FPS;

- Starfield: Andromeda Expansion (4K, Native, RTX) — 94 FPS;

- GTA VII (1440p, DLSS 4.0) — 144 FPS.

Die Karte zeigt Reserven für zukünftige Projekte, doch bei 1080p ist ihr Potenzial durch die CPU begrenzt — der Gewinn gegenüber der RTX 5090 beträgt nur 8-12%.

Raytracing ohne Kompromisse

Dank der 128 RT-Kerne der dritten Generation hat das Einschalten von RTX nahezu keinen Einfluss auf die FPS (-15% gegenüber -30% bei RTX 5080 Ti). In „Alan Wake III“ (4K, RTX Ultra) erzielt das Ergebnis 78 FPS.


Professionelle Aufgaben

Rendering und Modellierung

- Blender 4.2: Rendern einer BMW-Szene in 12 Sekunden (gegenüber 21 Sekunden bei RTX 6000 Ada);

- Maya 2026: Flüssigkeitssimulation mit 10 Mio. Partikeln in Echtzeit.

Maschinenlernen

- TensorFlow 4.0: Training des Modells ResNet-200 — 40% schneller als auf A100;

- Unterstützung der FP8 Precision beschleunigt die Inferenz von neuronalen Netzen.

Videobearbeitung

In DaVinci Resolve 19 können 8K-Projekte ohne Proxys bearbeitet werden, und der Export in H.266 benötigt 25% weniger Zeit als bei der Konkurrenz.


Energieverbrauch und Kühlung

TDP 420 W: Systemanforderungen

Die Karte verbraucht unter Last bis zu 420 W, was folgende Anforderungen stellt:

- Netzteil mindestens 1000 W (1200 W empfohlen für Übertaktung);

- Gehäuse mit airflow-Optimierung (z. B. Lian Li O11 Dynamic EVO 2025).

Kühlsystem

Eine Vakuumkammer und ein dreigeteilter Kühler halten die Temperatur bei 72°C bei 30 dB. Für Workstations bietet NVIDIA einen hybriden Kühler mit Wasserkühlung (Aufpreis 299 US-Dollar) an.


Vergleich mit Wettbewerbern

AMD Radeon RX 8900 XT

- Vorteile von AMD: Preis (2499 US-Dollar), Unterstützung für DisplayPort 2.2;

- Nachteile: 32 GB GDDR7, Leistung bei Pro-Aufgaben 25% geringer.

Intel Arc Battlemage XT

- Für 1999 US-Dollar bietet sie 36 GB HBM3, aber die Treiber hinken in der Optimierung für DCC-Software nach.

NVIDIA RTX 5090

Der Gaming-Flaggschiff für 2499 US-Dollar ist in 4K nahe an der TITAN V, verliert jedoch in Bezug auf Speicher und Multithread-Berechnungen.


Praktische Tipps

PC-Zusammenstellung

- Mainboard: Unterstützung für PCIe 5.0 x16 ist erforderlich;

- Prozessor: Ryzen 9 9950X oder Core i9-15900K zur Vermeidung von Engpässen.

Treiber und Software

- Verwenden Sie Studio-Treiber (NVIDIA Studio Driver) für die Arbeit mit Adobe Suite;

- Aktualisieren Sie das VBIOS, um Resizable BAR zu aktivieren.


Vor- und Nachteile

Stärken

- Beste Leistung in Pro-Anwendungen;

- Unterstützung von 8K-Gaming und neuronalen Aufgaben „out-of-the-box“;

- Effektives Kühlsystem.

Schwächen

- Preis über dem der meisten kompletten PCs;

- Begrenzte Verfügbarkeit (nur über den NVIDIA Store);

- Hohe TDP erfordert kostspielige Infrastruktur.


Fazit: Für wen ist die TITAN V CEO Edition geeignet?

Diese Grafikkarte ist die Wahl für diejenigen, für die Zeit Geld ist:

- Profis: 3D-Künstler, Ingenieure, Wissenschaftler werden die Rendergeschwindigkeit und die Arbeit mit Big Data schätzen;

- Enthusiasten: Streamer von 8K-Inhalten und Besitzer von Multimonitorsystemen;

- Unternehmen: Für Rechenzentren mit Inferenz- und AI-Trainingsaufgaben.

Wenn Sie nicht mit der GPU verdienen, schauen Sie sich die RTX 5090 oder RX 8900 XT an. Aber wenn Sie das absolute Maximum benötigen — die TITAN V CEO Edition hat keine Konkurrenz.


Preise und Spezifikationen sind gültig ab April 2025. Überprüfen Sie vor dem Kauf die Kompatibilität mit Ihrem System.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
June 2018
Modellname
TITAN V CEO Edition
Generation
GeForce 10
Basis-Takt
1200MHz
Boost-Takt
1455MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Transistoren
21,100 million
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
640
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
320
Foundry
TSMC
Prozessgröße
12 nm
Architektur
Volta

Speicherspezifikationen

Speichergröße
32GB
Speichertyp
HBM2
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
4096bit
Speichertakt
848MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
868.4 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
186.2 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
465.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
29.80 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
7.450 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
14.602 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
80
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
5120
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
6MB
TDP (Thermal Design Power)
250W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.0
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
128
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
14.602 TFLOPS
OctaneBench
Punktzahl
319

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
15.983 +9.5%
15.412 +5.5%
14.053 -3.8%
13.474 -7.7%
OctaneBench
1328 +316.3%
87 -72.7%
47 -85.3%