NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB

Über GPU

Die NVIDIA GeForce RTX 4080 16GB GPU ist ein absolutes Kraftpaket, das erstklassige Leistung und modernste Funktionen für Desktop-Gaming und professionelle Anwendungen bietet. Mit einem Basis-Takt von 2205MHz und einem Boost-Takt von 2505MHz bietet diese GPU eine unübertroffene Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit und gewährleistet ein reibungsloses und nahtloses Gameplay auch in anspruchsvollsten Umgebungen. Die 16GB GDDR6X-Speicher und ein Speichertakt von 1400MHz bieten ausreichend Speicherplatz und blitzschnellen Datenzugriff, während die 9728 Schattierungseinheiten und 64MB L2-Cache zu unvergleichlichen Rendering- und Bildverarbeitungsfähigkeiten beitragen. Die TDP von 320W mag auf der höheren Seite liegen, aber es ist ein fairer Kompromiss für die Leistung, die diese GPU bietet. Eines der beeindruckendsten Merkmale des RTX 4080 ist seine theoretische Leistung von 48,74 TFLOPS, was es an die Spitze der GPU-Technologie setzt. Diese Leistung macht sie zu einer idealen Wahl für Gamer und Content-Ersteller, die die beste visuelle Treue und Rendering-Geschwindigkeiten verlangen. Zusätzlich zu ihrer rohen Leistung unterstützt die RTX 4080 auch fortschrittliche Funktionen wie Echtzeit-Raytracing und KI-optimierte Grafiken, die die Grenzen des visuellen Realismus und der Immersion weiter vorantreiben. Insgesamt ist die NVIDIA GeForce RTX 4080 16GB GPU ein Game-Changer, der einen neuen Standard für leistungsstarke Grafikkarten setzt. Egal, ob Sie ein Hardcore-Gamer, professioneller Designer oder Content-Ersteller sind, diese GPU verfügt über die Leistung und Funktionen, um Ihre Anforderungen zu erfüllen und dann noch einige.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
September 2022
Modellname
GeForce RTX 4080 16 GB
Generation
GeForce 40
Basis-Takt
2205MHz
Boost-Takt
2505MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1400MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
716.8 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
280.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
761.5 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
48.74 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
761.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
49.715 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
76
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
9728
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
64MB
TDP (Thermal Design Power)
320W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
49.715 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
50.45 +1.5%
50.196 +1%
48.827 -1.8%
47.765 -3.9%