NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570

NVIDIA GeForce MX570: Kompakt und Leistungsstark für den Alltag und leichtes Gaming

April 2025


Einführung

Die NVIDIA GeForce MX570 setzt die Reihe der mobilen und kompakten GPUs fort und kombiniert Energieeffizienz mit ausreichender Leistung für alltägliche Aufgaben und moderates Gaming. Diese Grafikkarte, die 2024 auf den Markt kam, wird als Lösung für Ultrabooks und Mini-PCs positioniert, wo Kompaktheit und niedriger Stromverbrauch wichtig sind. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was die MX570 im Jahr 2025 leisten kann und für wen sie geeignet ist.


1. Architektur und Hauptmerkmale

Architektur: Die MX570 basiert auf einer aktualisierten Version der Ampere-Architektur, die für mobile Geräte optimiert ist. Im Gegensatz zu Desktop-RTX-Karten verwendet sie reduzierte CUDA-Kerne (1024 Einheiten), was den TDP ohne kritische Einbußen bei der Leistung senkt.

Fertigungstechnologie: Der Chip wird im 6-nm-Prozess von Samsung gefertigt, was einen Ausgleich zwischen Energieverbrauch und Wärmeabgabe gewährleistet.

Funktionen:

- DLSS 3.5: Unterstützung für KI-Skalierung ermöglicht es, die FPS in Spielen durch aktivierte neuronale Bildrekonstruktion zu steigern.

- RTX-Beschleuniger: Trotz des mobilen Formats beinhaltet die MX570 hybride Raytracing-Funktionen, jedoch mit eingeschränkter Leistung (bis zu 20 Strahlen pro Sekunde).

- FidelityFX Super Resolution (FSR): Die Kompatibilität mit der AMD-Technologie bietet Flexibilität bei den Grafikeinstellungen.

Nicht verfügbar: Vollständige Unterstützung für Hardware-Raytracing auf dem Niveau von RTX 4060 und höher.


2. Speicher: Typ, Größe und Bandbreite

Speichertyp: GDDR6 mit einem 64-Bit-Bus.

Größe: 4 GB — ausreichend für 1080p-Anwendungen, könnte jedoch in Spielen mit hochauflösenden Texturen zum Engpass werden.

Bandbreite: 96 GB/s (12 Gbit/s effektive Geschwindigkeit). Zum Vergleich: Die RTX 4050 Mobile bietet 192 GB/s dank eines 128-Bit-Busses.

Einfluss auf die Leistung:

- In Spielen wie Fortnite (Epic-Einstellungen, 1080p) reicht der Speicher für stabile 60 FPS aus.

- In Projekten mit RTX, wie Cyberpunk 2077, sind Einbrüche auf bis zu 30 FPS aufgrund der begrenzten Bandbreite möglich.


3. Gaming-Leistung

1080p (Mittlere Einstellungen):

- Apex Legends: 75–90 FPS.

- Valorant: 120–144 FPS.

- Hogwarts Legacy: 45–55 FPS (ohne RTX).

1440p: Nicht empfohlen für AAA-Spiele. In weniger anspruchsvollen Titeln (CS2, Rocket League) sind 60 FPS bei hohen Einstellungen möglich.

Raytracing: Die Aktivierung von RTX senkt die FPS um 30–40 %. Beispielsweise erreicht Minecraft RTX 25–35 FPS im DLSS Performance-Modus.

Tipp: Für komfortables Gaming verwenden Sie DLSS oder FSR im ausgewogenen Modus.


4. Professionelle Aufgaben

Video-Bearbeitung:

- Die Unterstützung von NVENC beschleunigt das Rendering in DaVinci Resolve und Premiere Pro. Das Rendern eines 4K-Videos dauert 20 % weniger Zeit als mit integrierter Grafik.

3D-Modellierung:

- In Blender und AutoCAD zeigt die MX570 bescheidene Ergebnisse: Das Rendern einer mittelgroßen Szene dauert 15–20 Minuten (im Vergleich zu 5–7 Minuten mit der RTX 3050).

CUDA/OpenCL:

- 1024 CUDA-Kerne sind nützlich für maschinelles Lernen mit TensorFlow, aber für ernsthafte Aufgaben sind Karten mit mehr als 8 GB Speicher empfehlenswert.

Fazit: Die MX570 eignet sich für Studenten und Freiberufler, ersetzt jedoch keine professionellen GPUs.


5. Energieverbrauch und Wärmeabgabe

TDP: 35 W — das erlaubt den Einbau der Karte in schlanke Laptops ohne massive Kühlsysteme.

Temperaturen: Unter Last — bis zu 75 °C. Im Passivbetrieb (Büroaufgaben) — 40–50 °C.

Empfehlungen:

- Für Laptops: Wählen Sie Modelle mit mindestens einem Lüfter.

- Für Mini-PCs: Gehäuse mit Lüftungsöffnungen und optimierter Luftzirkulation.


6. Vergleich mit Wettbewerbern

AMD Radeon RX 6500M:

- Vorteile: 8 GB GDDR6, höhere Leistung in Vulkan-Spielen.

- Nachteile: TDP 50 W, schwache Unterstützung von KI-Technologien. Preis: 250–300 $.

Intel Arc A370M:

- Vorteile: Gut für Streaming, Unterstützung für AV1.

- Nachteile: Treiberprobleme bei älteren Spielen. Preis: 220–270 $.

NVIDIA RTX 2050 Mobile:

- Nachteilig gegenüber der MX570 in der Energieeffizienz, jedoch überlegen bei der Kompatibilität mit professioneller Software.

Preis der MX570: 200–250 $ (neue Geräte).


7. Praktische Tipps

Netzteil: Für Laptops ist der Standardadapter mit 65–90 W ausreichend. Für Desktop-Bauten ein Netzteil mit 300 W und 80+ Bronze-Zertifizierung.

Kompatibilität:

- Laptops: Modelle Dell XPS 13, Lenovo Yoga Slim.

- PCs: Kompatibel mit Motherboards, die PCIe 4.0 x8 unterstützen.

Treiber: Aktualisieren Sie regelmäßig GeForce Experience — NVIDIA optimiert die Leistung für neue Spiele.


8. Vorteile und Nachteile

Vorteile:

- Energieeffizienz.

- Unterstützung von DLSS 3.5 und FSR.

- Erschwinglicher Preis.

Nachteile:

- 4 GB Speicher — ein Limit für aktuelle Spiele.

- Schwache RTX-Funktionalitäten.


9. Fazit: Für wen ist die MX570 geeignet?

Diese Grafikkarte ist die ideale Wahl für:

1. Ultrabook-Benutzer, die Mobilität und die Möglichkeit benötigen, weniger anspruchsvolle Spiele auszuführen.

2. Büroangestellte, die mit Grafik und einfacher Bearbeitung arbeiten.

3. Studenten, die auf einem grundlegenden Niveau 3D-Modellierung erlernen.

Falls Sie eine GPU für AAA-Gaming oder komplexe Renderings suchen, sollten Sie einen Blick auf die RTX 4050 oder Radeon RX 7600M werfen. Für das Gleichgewicht zwischen Preis, Energie und Kompaktheit bleibt die MX570 jedoch eine der besten ihrer Klasse.


Schlussfolgerung

Die NVIDIA GeForce MX570 ist ein vernünftiger Kompromiss für diejenigen, die Portabilität schätzen und nicht bereit sind, für übermäßige Leistung zu viel zu bezahlen. Im Jahr 2025 bleibt sie im Segment der Budgetlösungen relevant und beweist, dass selbst kompakte GPUs in der Lage sind, eine Vielzahl von Aufgaben zu bewältigen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
May 2022
Modellname
GeForce MX570
Generation
GeForce MX
Basis-Takt
832MHz
Boost-Takt
1155MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x8
Transistoren
Unknown
RT-Kerne
16
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
64
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
64
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere

Speicherspezifikationen

Speichergröße
2GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
64bit
Speichertakt
1500MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
96.00 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
46.20 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
73.92 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
4.731 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
73.92 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.636 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
2MB
TDP (Thermal Design Power)
25W
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
Stromanschlüsse
None
Shader-Modell
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
40

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
4.636 TFLOPS
OpenCL
Punktzahl
39179

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
4.922 +6.2%
4.817 +3.9%
OpenCL
84945 +116.8%
63099 +61.1%
21990 -43.9%
11737 -70%