Google Tensor G5

Google Tensor G5

Tensor G5: ставка на 3-нм техпроцесс и «умные» задачи

Tensor G5 — пятое поколение фирменной мобильной платформы Google, впервые произведённое на 3-нм линиях TSMC. Переезд к тайваньскому подрядчику дал ожидаемую прибавку в энергоэффективности и стабильности под нагрузкой, а также снизил тепловыделение в сценариях ИИ и фото/видео-обработки. По официальным заявлениям и независимым тестам, CPU ускорился примерно на треть, а тензорный ускоритель (TPU/NPU) — заметно сильнее, что напрямую подпитывает он-девайс-функции на базе Gemini Nano.

Архитектура: 1+5+2 ядра CPU, новый ISP и «необычная» графика

По конфигурации центральных ядер Tensor G5 использует связку 1+5+2: один «большой» вычислительный блок, пять производительных «средних» и два энергоэффективных. Это шаг от прошлогодней схемы в сторону более широкой «средней» группы для устойчивой многопоточной производительности и меньшего троттлинга в длительных задачах.

Ключевой кастомный элемент — полностью обновлённый образный процессор (ISP). Он отвечает за быстрые алгоритмы шумоподавления, деблюра движения, улучшенную передачу оттенков кожи (Real Tone) и 10-битное видео «из коробки» на основных режимах съёмки. Именно связка ISP+TPU даёт основной скачок качества фотографий/видео и скорости готовых «магических» функций камеры.

Самый спорный элемент — GPU. По данным профильной прессы, Google отказалась от линейки Arm Mali/Immortalis и поставила решение Imagination PowerVR серии DXT (конфигурация DXT-48-1536). Переход нетипичный для Android-флагманов и влечёт особенности в поддержке некоторых игр/эмуляторов и отсутствие аппаратного рейтрейсинга. В повседневных приложениях проблем нет, но «чистая» игровая производительность — не сильная сторона G5.

Память и подсистема хранения

Tensor G5 рассчитан на LPDDR5X и современные контроллеры дисплея/памяти. Разброс результата в ИИ-бенчмарках и стабильности кадров в играх у разных моделей Pixel 10 заметно зависит от объёма ОЗУ и эффективности охлаждения: версии с 16 ГБ и паровой камерой предсказуемо держат частоты и выдают выше баллы, чем базовые конфигурации.

Модем и связь: экосистема по-прежнему «смешанная»

Несмотря на переход на фабрики TSMC для самого SoC, Google продолжает использовать внешний модем Samsung Exynos 5400 в составе платформы Pixel 10. Это решение обеспечивает поддержку 5G sub-6 и mmWave, агрегацию FR1+FR2 и скачивания до 14,79 Гбит/с (по спецификации Samsung), а также NTN-функции для экстренной спутниковой связи. Минус — отсутствие некоторых возможностей новейших решений Qualcomm/MediaTek, но для реальных сетей это не критично.

Производительность: «синтетика» против реальности

В синтетических тестах картина знакомая: Tensor G5 заметно быстрее Tensor G4, но отстаёт от топов Qualcomm и Apple. В Geekbench 6 «проц» прибавил ~20–35 % в зависимости от версии устройства, однако 3DMark Wild Life Extreme показывает около 19 FPS у Pro-моделей — это существенно ниже, чем у смартфонов на Snapdragon 8 Elite. Зато в ИИ-задачах прирост TPU достигает 60 %, и это отражается на скорости генеративных функций, транскрибировании и компьютерном зрении.

Что по ощущениям? В обзорах Pixel 10 отмечают, что устройства с G5 работают прохладнее и стабильнее в повседневном использовании, быстрее «оживают» после сна, меньше проседают при многозадачности и ощутимо ускоряют «умные» функции — от Magic Cue до Camera Coach. Если игры — не приоритет, пользовательский опыт у G5 получился именно «про комфорт».

ИИ-возможности: ставка на Gemini Nano и приватность

Tensor G5 совместно с обновлённой версией Gemini Nano выполняет больше задач на устройстве: контекстные подсказки, резюмирование, голосовые функции, улучшенные сценарии «живого» перевода и обработки медиаконтента. Локальное выполнение снижает задержки и не требует отправки чувствительных данных в облако. Для конечного пользователя это выражается в более быстрых «фишках», которые действительно хочется использовать ежедневно.

Фото и видео: «цифровая лаборатория» в чипе

Ставка Google традиционно — не на «толще» датчиков, а на синергию ISP+TPU. На Tensor G5 улучшены алгоритмы ночной съёмки, HDR-композиции и стабилизации, ускорены серии и видеорежимы, аккуратнее работает тональная передача кожи. Если в прошлых поколениях местами упирались в троттлинг и нагрев, то теперь длительная запись и обработка эффектов отрабатывают ровнее.

Для кого сделан Tensor G5

  • Любителям фото/видео и ИИ-функций. Максимум пользы от нового ISP и NPU.

  • Тем, кто ценит стабильность и автономность. Переход на TSMC 3 нм даёт заметный «профит» в нагреве и времени работы.

  • Не для хардкор-гейминга. В играх лидерство остаётся за конкурентами — это осознанный компромисс Google.

Итоги

Tensor G5 — самый «гугловый» Tensor из всех: вместо погони за вершинами бенчмарков он упирает на умные сценарии, камеру и комфортную повседневную скорость. Переезд на 3-нм TSMC и обновлённые кастомные блоки (ISP, дисплейный контроллер, TPU) ощутимо подтянули то, за что Pixel любят в жизни: стабильность, качество фото/видео и удобные ИИ-функции. Если главный критерий — игры и «сухие» графики, у Qualcomm/Apple всё ещё есть запас. Но если важнее «каждый день», G5 — именно тот апгрейд, которого ждали от Tensor.

Общая информация

Производитель
Google
Платформа
SmartPhone Flagship
Дата выпуска
August 2025
Производство
TSMC
Название модели
Tensor G5
Архитектура
1x 3.4 GHz – Cortex-X45x 2.85 GHz – Cortex-A7252x 2.4 GHz – Cortex-A525
Количество ядер
8
Процесс
3 nm
Частота
3400 MHz

GPU Спецификации

Частота GPU
1100 MHz
FLOPS
1.536 TFLOPS
Макс. разрешение дисплея
3840 x 2400

Возможности подключения

Поддержка 5G
Yes
Bluetooth
5.4
Wi-Fi
7
Навигация
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

Характеристики памяти

Тип памяти
LPDDR5X
Шина памяти
4x 16 Bit

Другое

Нейронный процессор (NPU)
Yes
Аудиокодеки
- AAC - AIFF - CAF - MP3 - MP4 - WAV
Макс. разрешение камеры
1x 200MP
Тип хранилища
UFS 3.1, UFS 4.0
Захват видео
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
Видеокодеки
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9
Проигрывание видео
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
Набор инструкций
ARMv9.2-A

Бенчмарки

Geekbench 6
Одноядерный
2222
Geekbench 6
Многоядерный
5598
FP32 (float)
1567
AnTuTu 10
1417023

Смартфоны на Tensor G5

Google Pixel 10
Google Pixel 10
Google Pixel 10 Pro
Google Pixel 10 Pro
Google Pixel 10 Pro Fold
Google Pixel 10 Pro Fold
Google Pixel 10 Pro XL
Google Pixel 10 Pro XL

Сравнение устройств на Tensor G5

3DMark Sling Shot Extreme Unlimited
Google Pixel 10 Pro XL
10669
3DMark Steel Nomad Light
Google Pixel 10 Pro Fold
1023
Google Pixel 10 Pro XL
1012
Google Pixel 10 Pro
1012
Google Pixel 10
1008
3DMark Steel Nomad Light Unlimited
Google Pixel 10 Pro XL
1007
PCMark for Android Storage 2.0
Google Pixel 10 Pro XL
106057
Google Pixel 10 Pro
105359
Google Pixel 10
97104
PCMark for Android Work 3.0
Google Pixel 10 Pro Fold
15755
Google Pixel 10 Pro XL
15327
Google Pixel 10 Pro
15248
Google Pixel 10
15157

По сравнению с другими SoC

Geekbench 6 Одноядерный
4259 +91.7%
2222
1019 -54.1%
764 -65.6%
408 -81.6%
Geekbench 6 Многоядерный
15265 +172.7%
5598
2843 -49.2%
1941 -65.3%
1255 -77.6%
FP32 (float)
6110 +289.9%
2376 +51.6%
1567
700 -55.3%
433 -72.4%
AnTuTu 10
4177588 +194.8%
1518170 +7.1%
1417023
636411 -55.1%
482315 -66%