Google Tensor G4: производительность и бенчмарки процессора Pixel 9

Google Tensor G4 - процессор семейства Pixel 9. По вычислительной мощности он уступает флагманским Snapdragon и Dimensity своего поколения, но Google ориентировала чип прежде всего на камеру и собственные AI-функции Pixel. Tensor G4 получил восьмиядерный CPU с частотой до 3,10 ГГц и графику Mali-G715 MP7.

CPU: новая восьмиядерная конфигурация

Tensor G4 использует три кластера CPU:

По сравнению с Tensor G3 заметнее выросла однопоточная производительность, тогда как прирост в многопоточных задачах оказался умеренным. Google при выпуске Tensor G4 заявляла в среднем на 20% более быстрый веб-сёрфинг и на 17% более быстрый запуск приложений по сравнению с Pixel 8 и Pixel 8 Pro. Эти цифры получены во внутренних тестах Google, поэтому их не стоит напрямую переносить на все приложения.

В Geekbench 6 Tensor G4 быстрее Tensor G3, но заметно уступает Snapdragon 8 Gen 3. Pixel 9 показывает около 4500 баллов Multi-Core, тогда как смартфоны на Snapdragon 8 Gen 3 часто набирают примерно 6600-6900 баллов.

Разница с более мощными SoC сильнее проявляется в рендеринге, кодировании видео и других продолжительных многопоточных задачах.

Графика Mali-G715 MP7

Tensor G4 использует графику Mali-G715 MP7. В 3DMark Wild Life Extreme Pixel 9 набрал 2567 баллов, Pixel 9 Pro - 2547, а Pixel 9 Pro XL - 2548. Для сравнения, OnePlus 12 со Snapdragon 8 Gen 3 показывает около 4444 баллов, а Xiaomi 14 - около 4744.

Для большинства игр производительности хватает, но в требовательных проектах Snapdragon 8 Gen 3 обеспечивает заметно более высокий FPS, особенно при максимальных настройках графики.

Прирост графической производительности относительно Tensor G3 невелик. В одном из независимых тестов Tensor G4 показал 2618 баллов Wild Life Extreme против 2445 у Tensor G3 - разница составляет около 7%.

AI и функции Pixel

Tensor G4 отвечает за часть локальных AI-функций Pixel. Процессор оптимизирован для моделей Gemini и выполнения части AI-задач непосредственно на смартфоне.

Tensor G4 стал первой платформой Google для Gemini Nano с мультимодальной обработкой, позволяющей модели работать не только с текстом, но также с изображениями и аудио.

Часть возможностей Gemini по-прежнему зависит от облачных сервисов. Наличие Tensor G4 не означает, что все AI-функции смартфона выполняются локально.

Синтетические CPU- и GPU-тесты эту сторону платформы почти не отражают. Однако наличие специализированных AI-блоков не делает Tensor G4 быстрее в обычных CPU- и GPU-задачах.

Tensor G4 в конкретных смартфонах

Tensor G4 используется в нескольких моделях Pixel. В таблице приведены результаты конкретных смартфонов, а не рекордные прогоны из базы бенчмарка.

Pixel 9 Pro и Pixel 9 Pro XL показывают почти одинаковые результаты, а обычный Pixel 9 и Pixel 9a немного уступают им в CPU-тестах. В графическом тесте разница между всеми четырьмя устройствами минимальна.

По производительности SoC разница между Pixel 9 и моделями Pro невелика. Модели Pro отличаются прежде всего камерами, дисплеем и объемом памяти.

Итог

Tensor G4 уступает Snapdragon 8 Gen 3 и Dimensity 9300+ в многопоточных и графических тестах, поэтому Pixel 9 не относится к самым производительным Android-смартфонам своего поколения.

В повседневной работе разница с более мощными SoC заметна меньше. Google ориентировала Tensor G4 прежде всего на собственные функции Pixel, камеру и локальные AI-задачи.

Для игр и продолжительных вычислительных нагрузок конкурирующие флагманские SoC предлагают заметно более высокую производительность.