NVIDIA Quadro T1000 Max Q
О видеокарте
GPU NVIDIA Quadro T1000 Max Q - это мощное профессиональное графическое ускорительное устройство, обеспечивающее отличную производительность для широкого спектра профессиональных приложений. С базовой частотой 765МГц и частотой ускорения 1350МГц, эта GPU предлагает надежные частоты работы и плавную производительность.
Оборудованный 4ГБ памяти GDDR5, Quadro T1000 Max Q способен легко обрабатывать большие и сложные наборы данных. Частота памяти 1250МГц дополнительно улучшает его способность обрабатывать текстуры высокого разрешения и сложные симуляции. С 896 шейдерными блоками и 1024КБ кэш-памяти L2, эта GPU способна эффективно обрабатывать различные операции рендеринга и вычислений.
Одной из основных особенностей Quadro T1000 Max Q является низкий TDP в 50Вт, что делает его энергоэффективным решением для профессиональных рабочих станций. Это позволяет получить более прохладную и более тихую систему работы, делая его подходящим для широкого спектра рабочих условий.
С теоретической производительностью 2,419 TFLOPS, Quadro T1000 Max Q предлагает отличную производительность для профессионального 3D рендеринга, CAD-приложений и научных симуляций. Его стабильная производительность и энергоэффективность делают его отличным выбором для профессионалов, ищущих надежную и мощную GPU.
В целом, GPU NVIDIA Quadro T1000 Max Q - это надежный выбор для профессионалов, нуждающихся в высокопроизводительном и энергоэффективном графическом решении для своих рабочих станций. Его надежная производительность и эффективный дизайн делают его отлично подходящим для различных профессиональных приложений.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
May 2019
Название модели
Quadro T1000 Max Q
Поколение
Quadro Mobile
Базоввая частота
765MHz
Boost Частота
1350MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
4GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
128bit
Частота памяти
1250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
80.00 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
43.20 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
75.60 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
4.838 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
75.60 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
2.467
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
14
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
896
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
1024KB
TDP
50W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
2.467
TFLOPS
OctaneBench
56
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS
OctaneBench