NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA Quadro GP100

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA Quadro GP100 - это профессиональный графический ускоритель, который предлагает исключительную производительность для требовательных задач. С базовой частотой 1304МГц и частотой ускорения 1442МГц этот видеоускоритель обеспечивает быструю и надежную производительность для различных профессиональных приложений. Одной из особенностей Quadro GP100 является 16 ГБ памяти HBM2, которая обеспечивает высокоскоростную обработку данных. Этот большой объем памяти в сочетании с частотой памяти 715МГц обеспечивают плавную и эффективную обработку больших объемов данных и сложных визуализаций. С 3584 шейдерными блоками и 4 МБ L2-кэшем Quadro GP100 легко справляется с высокопараллельными задачами. Тепловыделение GPU 235 Вт может быть немного высоким, но это стоящий компромисс за огромную вычислительную мощность. Теоретическая производительность 10,34 TFLOPS делает Quadro GP100 идеальным для профессионалов в областях CAD/CAM, визуальных эффектов и научных моделирований. Он может обрабатывать интенсивные задачи, такие как 3D-рендеринг, видеомонтаж и вычислительный анализ с выдающейся скоростью и эффективностью. В целом, графический процессор NVIDIA Quadro GP100 - это мощный инструмент, который обеспечивает исключительную производительность для профессиональных приложений. Его большой объем памяти, высокая вычислительная мощность и эффективная обработка данных делают его отличным выбором для профессионалов, которым необходим первоклассный уровень производительности от своего видеоускорителя.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
October 2016
Название модели
Quadro GP100
Поколение
Quadro
Базоввая частота
1304MHz
Boost Частота
1442MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
16GB
Тип памяти
HBM2
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
Частота памяти
715MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
732.2 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
138.4 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
323.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
20.67 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.168 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
10.547 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
56
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
3584
Кэш L1
24 KB (per SM)
Кэш L2
4MB
TDP
235W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
10.547 TFLOPS
OctaneBench
245

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
10.555 +0.1%
10.547
10.535 -0.1%
10.535 -0.1%