NVIDIA CMP 30HX
О видеокарте
Графический процессор NVIDIA CMP 30HX - мощное устройство, созданное специально для майнинга криптовалюты. Обладая базовой тактовой частотой 1530МГц и повышенной до 1785МГц, этот GPU предлагает впечатляющую производительность, необходимую для эффективной добычи.
С объемом памяти 6GB и типом памяти GDDR6, CMP 30HX обеспечивает высокоскоростную и надежную работу с памятью. Тактовая частота памяти 1750МГц обеспечивает плавный и бесперебойный перенос данных, а 1408 блоков теневой карты и 1536KB кэша L2 способствуют общей мощности GPU.
Одной из выдающихся характеристик NVIDIA CMP 30HX является его энергоэффективность. С тепловым дизайном мощности (TDP) 125W этот GPU способен обеспечить исключительную производительность при достаточно низком энергопотреблении, что делает его выгодным выбором для майнеров криптовалют.
Что касается производительности, CMP 30HX способен достичь теоретической производительности 5.027 TFLOPS, что делает его серьезным конкурентом в мире майнинга криптовалюты. Независимо от того, добываете ли вы Ethereum, Bitcoin или другие криптовалюты, этот GPU отлично подходит для обработки сложных вычислений и обработки данных, необходимых для успешной добычи.
В целом, графический процессор NVIDIA CMP 30HX - прочный выбор для майнеров криптовалют, ищущих надежную высокопроизводительную видеокарту. Благодаря своим впечатляющим характеристикам и энергоэффективному дизайну, этот GPU предлагает отличное соотношение цены и качества для тех, кто стремится максимизировать свои возможности в добыче.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Дата выпуска
February 2021
Название модели
CMP 30HX
Поколение
Mining GPUs
Базоввая частота
1530MHz
Boost Частота
1785MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x4
Характеристики памяти
Объем памяти
6GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
192bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
336.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
85.68 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
157.1 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
10.05 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
157.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.128
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
22
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
1408
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
1536KB
TDP
125W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
5.128
TFLOPS
OpenCL
57474
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS
OpenCL