NVIDIA A10M
О видеокарте
GPU NVIDIA A10M - это мощное решение для профессиональной платформы, предлагающее исключительную производительность и возможности для широкого спектра профессиональных приложений. С базовой частотой 975 МГц и частотой ускорения 1635 МГц этот GPU обеспечивает впечатляющие скорости и возможности для требовательных рабочих нагрузок.
Одной из ключевых особенностей A10M является его огромные 24 ГБ памяти GDDR6, что позволяет обрабатывать большие наборы данных и сложные симуляции с легкостью. Частота памяти 1563 МГц обеспечивает быструю и эффективную обработку данных, а 6 МБ кэш-памяти L2 помогает снизить задержки и улучшить общую производительность.
С 7168 шейдерными блоками A10M способен легко справляться с сложными задачами визуализации и рендеринга. Его TDP 150 Вт обеспечивает высокую производительность без перегрева или излишнего расхода энергии.
Теоретическая производительность 22,971 TFLOPS делает A10M идеальным выбором для профессионалов, работающих в областях таких как наука о данных, инженерное дело и создание контента. Будь то работа с крупномасштабными симуляциями, рендеринг высокоразрешительной графики или обработка больших наборов данных, A10M обладает всеми возможностями для справления с этими задачами.
В целом GPU NVIDIA A10M - это высококлассный вариант для профессионалов, которым требуется высокая производительность, надежность и масштабируемость. Его впечатляющие технические характеристики делают его выдающимся выбором для широкого спектра профессиональных приложений, а его надежный дизайн обеспечивает способность легко справляться с самыми требовательными рабочими нагрузками.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
February 2022
Название модели
A10M
Поколение
Tesla Ampere
Базоввая частота
975MHz
Boost Частота
1635MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
24GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1563MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
600.2 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
130.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
366.2 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
23.44 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
732.5 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
22.971
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
56
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
7168
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
150W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
22.971
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS