NVIDIA CMP 170HX 8 GB
Sobre o processador
CMP 170HX 8 GB é uma GPU Desktop fabricada por NVIDIA. Foi lançado em September 2021. A GPU possui 8GB de memória HBM2e. As principais características da GPU são: Unidades de Sombreamento - 4480, Cache L2 - 8 MB, TDP - 250W, Desempenho Teórico - 12.504 TFLOPS.
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Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Data de lançamento
September 2021
Nome do modelo
CMP 170HX 8 GB
Geração
Mining GPUs
Relógio Base
1140 MHz
Relógio Boost
1410 MHz
Interface de ônibus
PCIe 1.0 x4
Transistores
54.2 billion
Núcleos Tensor
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
280
TMUs
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
280
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
7 nm
Arquitetura
Ampere
Especificações de memória
Tamanho da Memória
8GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
1458 MHz
Largura de Banda
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
1.49TB/s
Tela e multimídia
Saídas
No outputs
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
180.5 GPixel/s
Taxa de Textura
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
394.8 GTexel/s
FP16 (metade)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
50.53 TFLOPS
FP64 (duplo)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
6.317 TFLOPS
FP32 (flutuante)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
12.504
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
70
Unidades de Sombreamento
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
4480
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
8 MB
TDP
250W
Versão OpenCL
3.0
CUDA
8.0
Conectores de Energia
2x 8-pin
ROPs
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
128
PSU Sugerido
600 W
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
12.504
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
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