Início / Comparação de GPU / NVIDIA CMP 170HX 8 GB ou NVIDIA GeForce RTX 5070: O que é melhor?

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

vs

NVIDIA GeForce RTX 5070

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA CMP 170HX 8 GB e NVIDIA GeForce RTX 5070 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 5070

Mais alto Relógio Boost: 2520 MHz (1410 MHz vs 2520 MHz)
Maior Tamanho da Memória: 12GB (8GB vs 12GB)
Mais alto Largura de Banda: 120.0GB/s (1.49TB/s vs 120.0GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 6400 (4480 vs 6400)
Mais recente Data de lançamento: January 2025 (September 2021 vs January 2025)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

September 2021

Data de lançamento

January 2025

Desktop

Plataforma

Desktop

CMP 170HX 8 GB

Nome do modelo

GeForce RTX 5070

Mining GPUs

Geração

GeForce 50

1140 MHz

Relógio Base

2235 MHz

1410 MHz

Relógio Boost

2520 MHz

PCIe 1.0 x4

Interface de ônibus

PCIe 5.0 x16

54.2 billion

Transistores

Unknown

Núcleos RT

280

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

200

280

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

200

TSMC

Fundição

TSMC

7 nm

Tamanho do Processo

Ampere

Arquitetura

Blackwell 2.0

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

12GB

HBM2e

Tipo de Memória

GDDR7

4096bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

192bit

1458 MHz

Relógio de Memória

2500 MHz

1.49TB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

120.0GB/s

Tela e multimídia

No outputs

Saídas

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

180.5 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

161.3 GPixel/s

394.8 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

504.0 GTexel/s

50.53 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

32.26 TFLOPS

6.317 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

504.0 GFLOPS

12.504 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

31.615 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

4480

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

6400

192 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

8 MB

Cache L2

40 MB

250W

TDP

220W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

8.0

CUDA

9.1

DirectX

12 Ultimate (12_2)

2x 8-pin

Conectores de Energia

1x 16-pin

128

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

Modelo de Shader

6.7

600 W

PSU Sugerido

550 W