Início / Comparação de GPU / AMD Radeon 680M ou NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile: O que é melhor?

AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

AMD Radeon 680M

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon 680M e NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Radeon 680M

Mais alto Relógio Boost: 2200MHz (2200MHz vs 1560MHz)
Mais recente Data de lançamento: January 2022 (January 2022 vs January 2021)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Maior Tamanho da Memória: 8GB (System Shared vs 8GB)
Mais alto Largura de Banda: 448.0 GB/s (System Dependent vs 448.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (768 vs 5120)

Básico

AMD

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2022

Data de lançamento

January 2021

Integrated

Plataforma

Mobile

Radeon 680M

Nome do modelo

GeForce RTX 3070 Mobile

Navi II IGP

Geração

GeForce 30 Mobile

2000MHz

Relógio Base

1110MHz

2200MHz

Relógio Boost

1560MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

System Shared

Tamanho da Memória

8GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

SystemShared

Relógio de Memória

1750MHz

System Dependent

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

448.0 GB/s

Desempenho Teórico

70.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

124.8 GPixel/s

105.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

249.6 GTexel/s

6.758 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

15.97 TFLOPS

211.2 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

249.6 GFLOPS

3.311 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

15.651 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

768

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5120

128 KB per Array

Cache L1

128 KB (per SM)

2MB

Cache L2

4MB

50W

TDP

115W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

2.0

Versão OpenCL

3.0