Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile ou NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB: O que é melhor?

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile e NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Mais alto Largura de Banda: 448.0 GB/s (448.0 GB/s vs 288.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (5120 vs 4352)

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 8 GB

Mais alto Relógio Boost: 2535MHz (1560MHz vs 2535MHz)
Mais recente Data de lançamento: May 2023 (January 2021 vs May 2023)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2021

Data de lançamento

May 2023

Mobile

Plataforma

Desktop

GeForce RTX 3070 Mobile

Nome do modelo

GeForce RTX 4060 Ti 8 GB

GeForce 30 Mobile

Geração

GeForce 40

1110MHz

Relógio Base

2310MHz

1560MHz

Relógio Boost

2535MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x8

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

8GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

128bit

1750MHz

Relógio de Memória

2250MHz

448.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

288.0 GB/s

Desempenho Teórico

124.8 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

121.7 GPixel/s

249.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

344.8 GTexel/s

15.97 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

22.06 TFLOPS

249.6 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

344.8 GFLOPS

15.651 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

22.501 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

5120

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

4352

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

4MB

Cache L2

32MB

115W

TDP

160W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0