Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB ou NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile: O que é melhor?

NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB e NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 2060 12 GB

Mais alto Relógio Boost: 1650MHz (1650MHz vs 1560MHz)
Maior Tamanho da Memória: 12GB (12GB vs 8GB)
Mais recente Data de lançamento: December 2021 (December 2021 vs January 2021)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Mais alto Largura de Banda: 448.0 GB/s (336.0 GB/s vs 448.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (2176 vs 5120)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

December 2021

Data de lançamento

January 2021

Desktop

Plataforma

Mobile

GeForce RTX 2060 12 GB

Nome do modelo

GeForce RTX 3070 Mobile

GeForce 20

Geração

GeForce 30 Mobile

1470MHz

Relógio Base

1110MHz

1650MHz

Relógio Boost

1560MHz

PCIe 3.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

12GB

Tamanho da Memória

8GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

1750MHz

Relógio de Memória

1750MHz

336.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

448.0 GB/s

Desempenho Teórico

79.20 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

124.8 GPixel/s

224.4 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

249.6 GTexel/s

14.36 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

15.97 TFLOPS

224.4 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

249.6 GFLOPS

7.325 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

15.651 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2176

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5120

64 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

3MB

Cache L2

4MB

184W

TDP

115W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0