Início / Comparação de GPU / AMD Radeon 680M ou NVIDIA GeForce RTX 4070: O que é melhor?

AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4070

AMD Radeon 680M

NVIDIA GeForce RTX 4070

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon 680M e NVIDIA GeForce RTX 4070 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 4070

Mais alto Relógio Boost: 2475MHz (2200MHz vs 2475MHz)
Maior Tamanho da Memória: 12GB (System Shared vs 12GB)
Mais alto Largura de Banda: 504.2 GB/s (System Dependent vs 504.2 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5888 (768 vs 5888)
Mais recente Data de lançamento: April 2023 (January 2022 vs April 2023)

Básico

AMD

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2022

Data de lançamento

April 2023

Integrated

Plataforma

Desktop

Radeon 680M

Nome do modelo

GeForce RTX 4070

Navi II IGP

Geração

GeForce 40

2000MHz

Relógio Base

1920MHz

2200MHz

Relógio Boost

2475MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

13,100 million

Transistores

35,800 million

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

184

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

184

TSMC

Fundição

TSMC

6 nm

Tamanho do Processo

5 nm

RDNA 2.0

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

System Shared

Tamanho da Memória

12GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6X

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

192bit

SystemShared

Relógio de Memória

1313MHz

System Dependent

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

504.2 GB/s

Desempenho Teórico

70.40 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

158.4 GPixel/s

105.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

455.4 GTexel/s

6.758 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

29.15 TFLOPS

211.2 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

455.4 GFLOPS

3.311 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

29.733 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

768

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5888

128 KB per Array

Cache L1

128 KB (per SM)

2MB

Cache L2

36MB

50W

TDP

200W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

2.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.9

None

Conectores de Energia

1x 16-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.7

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

550W