AMD Radeon 680M vs NVIDIA GeForce RTX 4070
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon 680M e NVIDIA GeForce RTX 4070 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2475MHz (2200MHz vs 2475MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 12GB (System Shared vs 12GB)
- Mais alto Largura de Banda: 504.2 GB/s (System Dependent vs 504.2 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 5888 (768 vs 5888)
- Mais recente Data de lançamento: April 2023 (January 2022 vs April 2023)
Básico
AMD
Nome do rótulo
NVIDIA
January 2022
Data de lançamento
April 2023
Integrated
Plataforma
Desktop
Radeon 680M
Nome do modelo
GeForce RTX 4070
Navi II IGP
Geração
GeForce 40
2000MHz
Relógio Base
1920MHz
2200MHz
Relógio Boost
2475MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
12GB
System Shared
Tipo de Memória
GDDR6X
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
SystemShared
Relógio de Memória
1313MHz
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
504.2 GB/s
Desempenho Teórico
70.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
158.4 GPixel/s
105.6 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
455.4 GTexel/s
6.758 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
29.15 TFLOPS
211.2 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
455.4 GFLOPS
3.311
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
29.733
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
46
768
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5888
128 KB per Array
Cache L1
128 KB (per SM)
2MB
Cache L2
36MB
50W
TDP
200W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
2.0
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon 680M
3.311
GeForce RTX 4070
29.733
+798%
3DMark Time Spy
Radeon 680M
2399
GeForce RTX 4070
17481
+629%
Blender
Radeon 680M
249
GeForce RTX 4070
6138
+2365%
