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NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Mobile

NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Mobile: 모바일 포맷의 힘

2025년 4월

게임 노트북 세계에서 NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER Mobile은 새로운 세대의 GPU가 등장해도 전설로 남아 있습니다. 2019년에 출시된 이 모델은 성능과 이동성의 균형 덕분에 여전히 많은 팬을 보유하고 있습니다. 2025년, 이 카드의 특별함을 알아보겠습니다.

아키텍처 및 주요 특징

Turing 아키텍처: 실시간 혁명

RTX 2080 SUPER Mobile은 Ray Tracing을 위한 RT 코어와 인공지능 처리를 위한 텐서 코어를 도입한 Turing 아키텍처에 기반합니다. 공정 기술은 12nm(TSMC)로 2025년 기준으로는 구식처럼 보이지만, 코드와 드라이버의 최적화가 이를 보완합니다.

독특한 기술:

- RTX (Ray Tracing): 빛, 그림자 및 반사를 현실적으로 모사할 수 있습니다. 2025년에는 90% 이상의 게임이 이 기술을 지원합니다.

- DLSS (Deep Learning Super Sampling): AI 알고리즘이 FPS 손실 없이 이미지 해상도를 향상시킵니다. 드라이버 업데이트를 통해 이용 가능한 DLSS 3.5 버전은 4K에서도 디테일을 향상시킵니다.

- NVIDIA Reflex: Valorant 또는 CS:2와 같은 경쟁 게임에서 입력 지연을 줄입니다.

메모리: 빠르지만 무제한은 아님

GDDR6: 게임과 창작을 위한 8GB

이 그래픽 카드는 8GB의 GDDR6 메모리와 256비트의 버스를 탑재해 352GB/s의 대역폭을 제공합니다. 이는 대부분의 게임에서 1440p 해상도까지 충분하지만, 4K 해상도나 3D 편집기에서 무거운 텍스처를 사용할 때는 부족할 수 있습니다.

왜 GDDR6인가?

- 에너지 효율성: GDDR5X보다 20% 적은 에너지를 소비합니다.

- 속도: 14GHz의 메모리 주파수로 데이터를 신속하게 처리합니다.

모바일 버전의 8GB 메모리는 성능과 발열 간의 합리적인 타협점입니다. 그러나 2025년에는 Cyberpunk 2077: Phantom Liberty와 같은 게임이 울트라 설정에서 10-12GB의 VRAM을 요구합니다.

게임 성능: 숫자와 현실

1080p: 최고의 편안함

Full HD에서 RTX 2080 SUPER Mobile은 높은 요구 사항을 가진 프로젝트에서도 60+ FPS의 안정적인 성능을 보여줍니다:

- Red Dead Redemption 2 (울트라): 75 FPS.

- Elden Ring (최고 설정): 90 FPS.

- Call of Duty: Warzone 2.5 (DLSS 사용): 120 FPS.

1440p: 황금 중간

QHD에서는 카드가 잘 작동하지만 부드러움을 유지하기 위해 DLSS 활성화가 필요합니다:

- Hogwarts Legacy (높은 + RTX): 45 FPS → DLSS 사용 시 65 FPS.

- Starfield (울트라): 55 FPS.

4K: 타협이 필요함

4K 게임에는 성능이 부족합니다. 평균 설정 및 DLSS 사용이 필수적입니다:

- Cyberpunk 2077 (평균 + RTX): 35 FPS → DLSS 사용 시 50 FPS.

레이 트레이싱: 아름다움은 대가를 요구함

RTX 활성화는 FPS를 30-40% 감소시키지만 DLSS 3.5가 부분적으로 손실을 상쇄합니다. Minecraft RTX에서는 1440p에서 60 FPS를 기록합니다.

전문 작업: 게임만이 아님

비디오 편집 및 렌더링

2944개의 CUDA 코어 덕분에 RTX 2080 SUPER Mobile은 Blender와 Adobe Premiere Pro에서 렌더링을 가속화합니다. 예를 들어, 4K(H.264)로 5분 비디오 렌더링은 약 12분이 걸리며 CPU에서는 25분이 걸립니다.

3D 모델링

Autodesk Maya 또는 SolidWorks에서는 중간 복잡도의 모델 작업 시 안정성 있는 성능을 보여줍니다. 그러나 1000만 개 이상의 폴리곤이 있는 장면의 경우 데스크탑 솔루션을 선택하는 것이 좋습니다.

과학적 계산

CUDA 및 OpenCL 지원으로 인해 GPU는 머신 러닝(TensorFlow)이나 MATLAB에서의 시뮬레이션에 유용합니다. 하지만 메모리 용량이 제한되어 큰 데이터 세트를 처리하는 데 어려움이 있습니다.

전력 소비 및 열 발산

TDP 150W: 강력한 냉각 시스템 필요

RTX 2080 SUPER Mobile은 부하 시 최대 150W를 소비합니다. 노트북에서는 다음이 필요합니다:

- 최소 두 개의 팬과 열관

- 바닥 및 측면 패널에 공기 흡입구가 있는 케이스

냉각 팁:

- 추가 팬이 있는 쿨링 스탠드를 사용하세요.

- 정기적으로 라디에이터의 먼지를 청소하세요.

- 85°C 이상의 온도에서 장시간 부하를 피하세요 — 스로틀링이 발생할 수 있습니다.

경쟁사와의 비교

AMD Radeon RX 5700M: 저렴하지만 RTX 없음

- 장점: 더 저렴한 가격 (RX 5700M 탑재 노트북은 $300-400 저렴함).

- 단점: 레이 트레이싱에 대한 하드웨어 지원 없음, 4K에서는 성능이 낮음.

NVIDIA RTX 3060 Mobile: 동생

- 더 최신(2021), 그러나 2025년에는 RTX 2080 SUPER Mobile이 DLSS 없이도 15% 더 빨리 작동합니다.

- RTX 3060은 더 경제적(TDP 115W)이며 PCIe 4.0을 지원합니다.

Intel Arc A770M: 2023년 대안

- 성능이 유사하지만 드라이버가 덜 안정적입니다.

실용적인 팁

전원 공급 장치: 최소 230W

RTX 2080 SUPER Mobile이 장착된 노트북은 230-280W 어댑터를 포함합니다. 더 낮은 전력 공급 장치를 사용하면 성능이 저하됩니다.

플랫폼 호환성

- PCIe 3.0 x16이 필요합니다.

- Intel Core i7-10750H 또는 AMD Ryzen 7 4800H 이상이 권장됩니다.

드라이버: 정기적으로 업데이트하세요

NVIDIA는 2025년에도 Turing용 Game Ready Drivers를 계속 출시합니다. 예를 들어, 555.XX 버전은 DLSS 3.5 지원을 추가했습니다.

장단점

장점:

- RTX 및 DLSS 지원.

- 1080p/1440p에서 높은 성능.

- 다재다능성 (게임, 편집, 3D).

단점:

- 2025년 기준으로 제한된 VRAM 용량.

- 높은 열 발산.

- PCIe 4.0에 대한 하드웨어 지원 부족.

최종 결론: RTX 2080 SUPER Mobile은 누구에게 적합한가?

이 그래픽 카드는 2025년에 상위 중간급의 예산 게임 노트북을 찾는 사용자에게 적합합니다. 가격은 $1100-1400로, RTX 4070 Mobile과 같은 최신 모델보다 40% 저렴하게 찾을 수 있습니다.

추천 대상:

- Full HD/QHD에서 게임하는 게이머.

- 이동성이 필요한 디자이너 및 비디오 그래퍼.

- 수동 냉각 설정에 대해 불편함을 느끼지 않는 열정적인 사용자들.

최고의 성능을 원하는 경우 새로운 RTX 40 시리즈를 고려해보세요. 그러나 많은 사용자에게 RTX 2080 SUPER Mobile은 여전히 "황금 중간"으로 남아 있습니다.

가격은 2025년 4월 기준으로 신규 장치에 대한 정보입니다. 제공된 사양은 노트북 모델에 따라 다를 수 있습니다.

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기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Mobile

출시일

April 2020

모델명

GeForce RTX 2080 SUPER Mobile

세대

GeForce 20 Mobile

기본 클럭

1365MHz

부스트 클럭

1560MHz

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

트랜지스터

13,600 million

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

384

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

192

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

12 nm

아키텍처

Turing

메모리 사양

메모리 크기

8GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

256bit

메모리 클럭

1750MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

448.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

99.84 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

299.5 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

19.17 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

299.5 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

9.777 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

3072

L1 캐시

64 KB (per SM)

L2 캐시

4MB

TDP

150W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

7.5

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.6

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

벤치마크

FP32 (float)

점수

9.777 TFLOPS

3DMark 타임 스파이

점수

10938

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

Radeon RX 6600 XT

10.812 +10.6%

Radeon RX 5700 XT 50th Anniversary

10.343 +5.8%

GeForce RTX 2080 SUPER Mobile

9.777

GeForce RTX 2080 Mobile

9.175 -6.2%

Radeon R9 FURY X2

8.774 -10.3%

3DMark 타임 스파이

GeForce RTX 4080 12 GB

28395 +159.6%

RTX A5500

15314 +40%

GeForce RTX 2080 SUPER Mobile

10938

GeForce RTX 3060 12 GB GA104

8928 -18.4%

GeForce GTX 1080 Mobile

6984 -36.1%