Apple M5 10 Cores

Apple Silicon M5: 무엇이 새로워졌나

한눈에 보기

• 새 기본형 M5(3세대 3nm)는 모든 GPU 코어에 뉴럴 가속기를 넣어 AI 작업을 강하게 끌어올립니다: M4 대비 **최대 4×**의 GPU 피크 AI 연산.

• CPU 최대 10코어(4P + 6E); 멀티스레드 성능 향상은 약 15–20%(기기·작업 의존).

• 메모리: 통합 대역폭 153 GB/s(M4 대비 ≈+30%), 기본 라인업에서 최대 32GB 구성 지원.

• 그래픽: 3세대 레이 트레이싱; 일부 MacBook Pro 앱에서 M4 대비 최대 1.6× 속도 향상.

• 출시 기기(2025년 10월 15일): 14″ MacBook Pro, iPad Pro, 업데이트된 Vision Pro; 10월 22일부터 판매.

무엇인가

M5는 Mac과 iPad를 위한 새로운 ‘기본형’ Apple Silicon입니다. 핵심 변화는 코어당 뉴럴 가속기를 품은 10코어 GPU, 개량된 CPU, 더 빨라진 16코어 Neural Engine의 조합입니다. 이를 통해 생성형 작업, 영상 업스케일, 클라우드 없는 온디바이스 추론이 빨라집니다.

공정 노드. 3세대 3nm(업계에선 TSMC N3P와 연계)로 알려져 있으며, 구성 변화 없이도 더 높은 클록과 효율을 제공합니다.

아키텍처와 핵심 블록

• CPU: 최대 10코어(성능 4 + 효율 6). “세계에서 가장 빠른 CPU 코어”를 강조하며, 칩 레벨 멀티스레드 향상 ~15%, 14″ MacBook Pro의 일반 워크플로우에선 **~20%**까지 관측.

• GPU(10코어): 코어당 뉴럴 가속기, RT Gen3, 개선된 다이내믹 캐싱. AI 시나리오에서 M4 대비 복수 배 향상, RT 사용 시 FPS·렌더 타임이 뚜렷하게 개선.

• Neural Engine: 16코어. 대형 모델에선 많은 AI 작업을 GPU 가속기로 넘기는 편이 더 빠르고 유연함.

• 메모리: 통합 구조 153 GB/s로 더 큰 LLM·디퓨전 모델을 온디바이스로 처리하기 수월하며, 최대 32GB 구성 지원.

성능: Apple의 주장

• AI 워크로드: GPU 기준 AI 피크 연산 최대 4×(M4 대비); 기기(iPad Pro/14″ MBP) 단에선 **~3.5×**까지 보고.

• 그래픽: 14″ MacBook Pro의 프로 앱·게임에서 최대 1.6×(M4 대비); RT 활용 프로젝트에서 효과가 큼.

• CPU: 칩 레벨 ~15%, 실제 작업(코드 빌드, 미디어 파이프라인 등)에선 **~20%**까지.

중요: 이는 제조사 기준치입니다. 실제 체감은 열 설계(TE), 냉각, 그리고 소프트웨어가 GPU의 뉴럴 가속기를 얼마나 잘 활용하느냐에 좌우됩니다.

M5 탑재 기기

• MacBook Pro 14″(2025년 말): 그래픽 최대 1.6×, 멀티스레드 ~20% 향상, 더 넓은 메모리 대역폭; 가격 $1,599부터, 10월 22일 출시.

• iPad Pro(2025): iPadOS 26의 온디바이스 AI에 초점, Wi-Fi 7 전 라인 적용, 더 빠른 메모리/스토리지와 넉넉한 RAM 옵션.

• Apple Vision Pro(2세대): M5로 이행해 성능·배터리 수명 개선; 착용감은 액세서리로 보완.

M5 vs M4 — 한 줄 요약

M5는 최대 **10코어(4P + 6E)**라는 CPU 상한은 M4와 유사하지만, 더 진화한 3nm 공정과 아키텍처 손질로 멀티스레드가 눈에 띄게 개선되었습니다. 질적 도약은 그래픽에서 두드러집니다. 3세대 레이 트레이싱과 GPU 코어당 뉴럴 가속기는 M4에 없던 것으로, AI 업무는 복수 배 빨라지고 RT·생성형 효과에서도 꾸준히 이익을 줍니다.

메모리 대역폭은 153 GB/s(M5) 대 **120 GB/s(M4)**로 약 1/3 증가하여, 큰 텐서를 쓰는 ML·CPU·GPU 작업에 유리합니다. 두 칩 모두 16코어 Neural Engine을 탑재하지만, M5는 더 빠르고 GPU 경로와의 결합이 촘촘합니다. 종합하면 M5는 온디바이스 AI와 그래픽에 초점을 맞춘 진화이며, M4는 코어당 AI 가속기가 없는 전통적 CPU·GPU 작업에 좀 더 균형을 두던 성격이었습니다.

포지셔닝과 실무적 시사점

M5는 슬림한 기기를 위한 다재다능한 ‘기본형’ 칩이지만, 이제는 로컬 AI 워크플로우에 더 기울었습니다. 생성형 그래픽, 영상 업스케일/디노이즈, 온디바이스 LLM, ML 기반 포토 툴, Metal/Neural-API 프로젝트가 일상이라면 체감 향상이 큽니다. 사무용 중심이라면 M4/M3 대비 차이는 온건할 수 있습니다.

중요한 유의사항

이번이 첫 M5 탑재 기기 물량입니다. 지속 성능은 모델·냉각 설계·앱 버전에 크게 좌우됩니다. GPU 뉴럴 가속기와 빠른 통합 메모리를 잘 쓰는 소프트웨어에서 M5의 강점이 가장 뚜렷합니다.

결론

Apple Silicon M5는 2025년의 핵심 작업—로컬 AI, 고급 그래픽, 영상—에서 기본 라인업을 확실히 끌어올립니다. CPU 향상은 온건하지만, GPU-AI + 153 GB/s 메모리의 조합 덕분에 M5 기반 기기는 창작·ML 시나리오에서 체감 성능이 크게 높아지며, 클라우드 의존 없이도 많은 작업을 소화합니다.