NVIDIA Tesla P6

NVIDIA Tesla P6

GPUについて

NVIDIAのTesla P6 GPUは、さまざまなプロフェッショナルアプリケーションに印象的な仕様を提供する高性能のプロフェッショナルグラフィックス処理ユニットです。基本クロックが1012MHz、ブーストクロックが1506MHzのこのGPUは、要求の厳しいワークロードに対して高速かつ効率的な処理を提供します。 16GBのGDDR5メモリと1502MHzのメモリクロックは、高速なデータアクセスとスムーズな動作を保証し、仮想化やハイパフォーマンスコンピューティングなどのグラフィックスに重点を置いたタスクに適しています。2048のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュを搭載したTesla P6は、優れたレンダリングとビジュアルコンピューティング能力を提供します。 NVIDIA Tesla P6は、90WのTDPを誇り、そのクラスの他のGPUに比べて比較的エネルギー効率の高いGPUです。これにより、パフォーマンスを犠牲にすることなく、消費電力を最小限に抑えたいビジネスにとって理想的な選択肢となります。 理論上のパフォーマンスが6.169 TFLOPSであるTesla P6は、複雑な計算やグラフィックスレンダリングを処理するのに優れており、科学研究、エンジニアリング、コンテンツ作成などの分野で活躍するプロフェッショナルにとって有益なツールです。 全体として、NVIDIAのTesla P6 GPUは、優れたパフォーマンス、エネルギー効率、包括的な機能セットを提供し、要求の厳しいワークロードに対する高性能なGPUを探しているプロフェッショナルにとって最良の選択肢です。仮想化、ハイパフォーマンスコンピューティング、またはビジュアルコンピューティングに使用されている場合、Tesla P6は印象的なパフォーマンスと信頼性を提供します。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2017
モデル名
Tesla P6
世代
Tesla
ベースクロック
1012MHz
ブーストクロック
1506MHz
バスインターフェース
MXM-B (3.0)

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1502MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
192.3 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
96.38 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
192.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
96.38 GFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
192.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.292 TFLOPS

その他

SM数
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ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
90W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.292 TFLOPS
OctaneBench
スコア
97

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.299 +0.1%
6.292
6.232 -1%