NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA RTX A1000 Embedded

GPUについて

NVIDIA RTX A1000の組み込みGPUは、幅広い用途に優れたパフォーマンスを提供するように設計されたプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロック速度は1192MHz、ブーストクロック速度は1627MHzで、要求の厳しいワークロードを処理する印象的な処理能力を提供します。 RTX A1000は、4GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロックを搭載しており、高速かつ効率的なデータ処理を保証し、コンテンツ作成、科学研究、産業用途などのタスクに適しています。2048のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュも、複雑なコンピューティングタスクを容易に処理する能力に貢献しています。 RTX A1000の特筆すべき特長の1つは、60Wの低い熱設計電力(TDP)であり、最小限の電力消費で効率的な運用が可能です。これにより、電力効率が重要な組み込みシステムやコンパクトなワークステーションに理想的な選択肢となります。 性能面では、RTX A1000は6.664 TFLOPSの理論的なパフォーマンスを提供し、グラフィックス集積型のワークロードに高速な処理を提供する能力を示しています。 全体として、NVIDIA RTX A1000の組み込みGPUは、パフォーマンス、電力効率、およびメモリ能力の魅力的な組み合わせを提供し、信頼性の高い効率的なグラフィックス処理が必要なプロフェッショナル用途に適しています。医療画像、産業オートメーション、デジタルサイネージなどで使用される場合、RTX A1000は現代のコンピューティングタスクの要求に対応するために十分に備えています。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
January 2022
モデル名
RTX A1000 Embedded
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
1192MHz
ブーストクロック
1627MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
Unknown
RTコア
16
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
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テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
224.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
78.10 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
104.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.664 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
104.1 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.531 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
60W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
None
シェーダモデル
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
6.531 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
6.814 +4.3%
6.292 -3.7%
5.951 -8.9%