NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB
GPUについて
NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB GPUは、さまざまな計算タスクに対応する高性能な専門コンピューティングプラットフォームであり、優れたパワーと効率を提供します。ベースクロックは1190MHz、ブーストクロックは1329MHzで、最も要求の厳しいワークロードにも対応できる印象的な処理能力を提供します。
Tesla P100の特筆すべき特徴の1つは、豊富な12GBのHBM2メモリであり、大規模なデータセットや複雑なシミュレーションを処理するための十分な容量を提供します。メモリクロック速度は715MHzで、データへの高速かつ信頼性のあるアクセスを保証し、3584のシェーディングユニットは並列処理を可能にして効率を向上させます。
消費電力効率に関して、Tesla P100はTDPが250Wであり、エネルギー消費が懸念される環境に適した選択肢です。消費電力が低いにもかかわらず、このGPUは理論上の性能が9.526 TFLOPSという理論上の性能を提供し、深層学習、ハイパフォーマンスコンピューティング、その他のコンピュート集中タスクに理想的な選択肢となります。
さらに、Tesla P100には3MBのL2キャッシュが搭載されており、データ処理を加速し、レイテンシを低減させます。これは、高性能なアーキテクチャと組み合わさることで、優れたコンピューティングパワーを必要とするプロフェッショナルにとって汎用性も信頼性もある選択肢となります。
総じて、NVIDIA Tesla P100 PCIe 12 GB GPUは、パフォーマンス、効率、メモリ容量の優れた組み合わせを提供するトップティアの専門コンピューティングプラットフォームであり、AI研究、科学的シミュレーション、その他の要求の厳しいアプリケーションに使用するには、難しい計算タスクに対応できるパワーと信頼性を提供します。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
June 2016
モデル名
Tesla P100 PCIe 12 GB
世代
Tesla
ベースクロック
1190MHz
ブーストクロック
1329MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
15,300 million
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
3072bit
メモリクロック
715MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
549.1 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
127.6 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
297.7 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
19.05 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
4.763 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
9.717
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.0
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
6.4
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
9.717
TFLOPS
Blender
スコア
920
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender