NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Informazioni sulla GPU

La GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB è una piattaforma informatica professionale ad alte prestazioni adatta a una vasta gamma di carichi di lavoro impegnativi. Con una velocità di clock di base di 1245MHz e una velocità di clock di boost di 1597MHz, questa GPU offre un'eccezionale potenza di elaborazione per compiti computazionali complessi. Una delle caratteristiche più interessanti del Tesla V100S è la sua enorme memoria HBM2 da 32GB, che consente l'elaborazione rapida di grandi set di dati e grafica ad alta risoluzione. La velocità di clock della memoria di 1106MHz migliora ulteriormente la sua capacità di gestire applicazioni ad elevato consumo di dati. Con 5120 unità di shading e 6MB di cache L2, il Tesla V100S offre un'eccezionale performance di elaborazione parallela, rendendolo adatto per il deep learning, l'IA, le simulazioni scientifiche e altri carichi di lavoro intensivi dal punto di vista computazionale. Il TDP di 250W garantisce un utilizzo efficiente dell'energia, e le prestazioni teoriche di 16,35 TFLOPS mostrano la capacità di gestire facilmente calcoli complessi. La GPU Tesla V100S PCIe 32GB è progettata per i professionisti che richiedono potenza di calcolo affidabile e ad alte prestazioni per il loro lavoro. Che si tratti di accelerare la ricerca scientifica, alimentare applicazioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, o eseguire simulazioni complesse, questa GPU offre le prestazioni e la capacità di memoria necessarie per gestire i compiti più impegnativi. Nel complesso, la NVIDIA Tesla V100S PCIe 32GB è un concentrato di potenza per gli utenti professionali che richiedono prestazioni e capacità di memoria di alto livello per le loro esigenze di elaborazione avanzata. Le sue specifiche impressionanti la rendono una scelta eccellente per i professionisti che lavorano in campi come la scienza dei dati, l'ingegneria e la ricerca.

Di base

Nome dell'etichetta
NVIDIA
Piattaforma
Professional
Data di rilascio
November 2019
Nome del modello
Tesla V100S PCIe 32 GB
Generazione
Tesla
Clock base
1245MHz
Boost Clock
1597MHz
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Specifiche della memoria

Dimensione memoria
32GB
Tipo di memoria
HBM2
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
Clock memoria
1106MHz
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1133 GB/s

Prestazioni teoriche

Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
204.4 GPixel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
511.0 GTexel/s
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
32.71 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
8.177 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
16.023 TFLOPS

Varie

Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
Versione OpenCL
3.0

Classifiche

FP32 (virgola mobile)
Punto
16.023 TFLOPS
Blender
Punto
2328

Rispetto ad altre GPU

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
16.085 +0.4%
15.984 -0.2%
15.984 -0.2%