NVIDIA Tesla K40t
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Tesla K40t est une unité de traitement graphique professionnelle puissante et efficace conçue pour le calcul haute performance. Avec une vitesse d'horloge de base de 745 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 876 MHz, ce GPU est capable de gérer facilement des charges de travail exigeantes.
L'une des caractéristiques exceptionnelles du Tesla K40t est sa grande mémoire de 12 Go de GDDR5, permettant un traitement rapide et efficace des données. Associée à une vitesse d'horloge mémoire de 1502 MHz et à 2880 unités de dégradé, le Tesla K40t est capable d'offrir des performances exceptionnelles pour une large gamme d'applications intensives en calcul.
De plus, le Tesla K40t bénéficie d'un cache L2 de 1536 Ko et d'une TDP de 245W, ce qui le rend à la fois puissant et écoénergétique. Avec une performance théorique de 5,046 TFLOPS, les utilisateurs peuvent s'attendre à une grande performance et fiabilité pour leurs charges de travail professionnelles.
Que vous travailliez dans des domaines tels que la recherche scientifique, l'ingénierie ou la création de contenu, le Tesla K40t offre la puissance de calcul et la capacité mémoire nécessaires pour répondre à vos besoins. Sa combinaison de hautes performances et de conception efficace en fait un excellent choix pour les professionnels qui ont besoin d'un GPU fiable pour leurs applications exigeantes.
En fin de compte, le GPU NVIDIA Tesla K40t est une excellente option pour les professionnels ayant besoin d'une solution de calcul haute performance. Ses spécifications impressionnantes et ses performances fiables en font un choix de premier plan pour ceux qui ont besoin d'une puissante unité de traitement graphique.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2013
Nom du modèle
Tesla K40t
Génération
Tesla
Horloge de base
745MHz
Horloge Boost
876MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
52.56 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
210.2 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1.682 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.147
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.147
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS