AMD Radeon RX 580X Mobile
À propos du GPU
La GPU mobile AMD Radeon RX 580X est une unité de traitement graphique puissante conçue pour la plateforme mobile. Avec une fréquence de base de 1000 MHz et une fréquence de boost de 1077 MHz, cette GPU offre des performances impressionnantes pour le jeu et la création de contenu en déplacement. Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 2000 MHz garantissent des expériences de multitâche et de jeu fluides et sans problème.
Avec 2304 unités de shader et 2 Mo de cache L2, le RX 580X offre des visuels époustouflants et des vitesses de rendu rapides. Le TDP de 100W équilibre performances et efficacité énergétique, le rendant adapté aux ordinateurs portables de jeu et aux stations de travail mobiles haute performance.
Les performances théoriques de 4,963 TFLOPS mettent en valeur la capacité de la GPU à gérer des applications graphiques exigeantes et à offrir des taux de rafraîchissement élevés dans les jeux modernes. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un professionnel ayant besoin d'une GPU mobile fiable, l'AMD Radeon RX 580X a de quoi vous satisfaire.
Dans l'ensemble, la GPU mobile AMD Radeon RX 580X est une solution graphique haut de gamme pour les ordinateurs portables, offrant une combinaison convaincante de performances, de fonctionnalités et d'efficacité énergétique. Ses spécifications impressionnantes en font un concurrent sérieux pour quiconque recherche une carte graphique mobile performante. Que vous jouiez, que vous créiez du contenu ou affrontiez des charges de travail exigeantes, le RX 580X est sûr de vous offrir une expérience fluide et immersive.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
April 2018
Nom du modèle
Radeon RX 580X Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1077MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
256.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
34.46 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
155.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.963 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
310.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
5.062
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2304
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
5.062
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS