AMD Radeon RX 570 Mobile
À propos du GPU
La carte graphique mobile AMD Radeon RX 570 est une option solide pour ceux qui recherchent une solution fiable et puissante pour leurs besoins en informatique mobile. Avec une fréquence de base de 926 MHz et une fréquence de boost de 1206 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et des visuels fluides pour une variété de tâches, y compris les jeux, le montage vidéo et plus encore.
Une caractéristique remarquable de cette carte graphique est sa généreuse mémoire de 8 Go de GDDR5, qui garantit aux utilisateurs de pouvoir exécuter facilement plusieurs tâches et des applications exigeantes sans subir de ralentissement. La fréquence mémoire de 1650 MHz améliore encore les performances de la carte, la rendant bien adaptée pour gérer du contenu en haute résolution et des charges de travail intensives en graphiques.
Avec 2048 unités de traitement et 2 Mo de mémoire cache L2, la RX 570 offre des capacités de rendu impressionnantes et un traitement efficace des visuels complexes. De plus, la consommation électrique de 85 W et la performance théorique de 4,94 TFLOPS en font une option équilibrée pour les utilisateurs à la recherche d'une combinaison de puissance et d'efficacité énergétique.
Dans l'ensemble, la carte graphique mobile AMD Radeon RX 570 est un choix louable pour les personnes ayant besoin d'une solution graphique robuste et polyvalente pour leurs appareils mobiles. Ses performances solides, sa mémoire abondante et son design efficace en font un ajout précieux à tout ordinateur portable ou poste de travail portable, permettant aux utilisateurs de profiter d'une expérience visuelle améliorée et d'une multitâche fluide sans compromis.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
December 2017
Nom du modèle
Radeon RX 570 Mobile
Génération
Mobility Radeon
Horloge de base
926MHz
Horloge Boost
1206MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1650MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
211.2 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
38.59 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
154.4 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.940 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
308.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.841
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2048
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
2MB
TDP
85W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.841
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS