NVIDIA Tesla K40st
À propos du GPU
Le GPU NVIDIA Tesla K40st est une puissance dans le monde informatique professionnel. Avec une taille de mémoire de 12 Go et un type de mémoire GDDR5, ce GPU est conçu pour gérer facilement des charges de travail complexes et exigeantes. L'horloge mémoire de 1502 MHz permet un traitement rapide des données, le rendant idéal pour des tâches telles que l'apprentissage en profondeur, les simulations scientifiques et l'analyse de données.
Les 2880 unités de nuance assurent que le GPU peut gérer un haut niveau de traitement parallèle, permettant des calculs efficaces et rapides. De plus, le cache L2 de 1536 Ko contribue à accélérer davantage l'accès aux données et leur manipulation, ce qui contribue à la performance globale du GPU.
Avec une TDP de 245W, le Tesla K40st est un GPU énergivore, mais la performance théorique de 3.312 TFLOPS justifie largement la consommation d'énergie. Ce niveau de performance rend le GPU bien adapté aux tâches exigeantes telles que l'apprentissage automatique, la physique computationnelle et l'exploration géophysique.
En fin de compte, le GPU NVIDIA Tesla K40st est une plateforme professionnelle de premier ordre offrant des performances et une fiabilité exceptionnelles. Sa grande taille de mémoire, ses impressionnantes unités de nuance et son type de mémoire efficace en font un atout précieux pour tout environnement informatique professionnel. Que vous travailliez sur des simulations complexes, des analyses de données à grande échelle ou des algorithmes d'apprentissage automatique, le Tesla K40st est plus que capable de gérer le travail.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2013
Nom du modèle
Tesla K40st
Génération
Tesla
Interface de bus
PCIe 3.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
288.4 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
34.50 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
138.0 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1104 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
3.246
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2880
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1536KB
TDP
245W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
3.246
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS