NVIDIA Tesla K20s
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Tesla K20s est une plateforme professionnelle puissante et efficace pour les applications de calcul haute performance. Avec une taille de mémoire de 5 Go et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique est capable de gérer de grands ensembles de données et des simulations complexes avec facilité. L'horloge mémoire de 1300 MHz assure un accès et un traitement rapides des données, tandis que les 2496 unités de ombrage permettent un traitement parallèle des tâches, améliorant considérablement les performances globales.
L'une des caractéristiques remarquables du Tesla K20s est sa performance théorique impressionnante de 2,87 TFLOPS, ce qui le rend très adapté aux charges de travail computationnelles exigeantes telles que les simulations scientifiques, l'analyse de données et la formation en intelligence artificielle. De plus, le cache L2 de 1280 Ko aide à minimiser la latence et à maximiser le débit, améliorant encore l'efficacité globale de la carte graphique.
Malgré ses performances élevées, le Tesla K20s est conçu dans un souci d'efficacité énergétique, avec une consommation de 225W. Cela permet une utilisation optimisée de l'énergie et des coûts d'exploitation réduits, en faisant un choix convaincant pour les organisations cherchant à maximiser la puissance de calcul tout en minimisant leur impact environnemental.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Tesla K20s est une solution de premier ordre pour les utilisateurs professionnels ayant besoin de performances de calcul élevées et d'une capacité mémoire. Sa combinaison de mémoire élevée et de caractéristiques de base, d'horloge mémoire rapide et de performance théorique impressionnante en font un choix remarquable pour une large gamme d'applications de calcul haute performance.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
February 2013
Nom du modèle
Tesla K20s
Génération
Tesla
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
5GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
1300MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
208.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
29.90 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
119.6 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
956.8 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.813
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
2496
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
1280KB
TDP
225W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.813
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS