NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Génération Ada : Puissance et Efficacité au Format Mobile

Avril 2025


1. Architecture et caractéristiques principales : Ada Lovelace 2.0

La carte graphique NVIDIA RTX 3500 Mobile est basée sur l'architecture mise à jour Ada Lovelace 2.0, qui représente une évolution de l'originale Ada. Les puces sont fabriquées selon le processus 4 nm de TSMC, ce qui a permis d'augmenter la densité des transistors de 20 % par rapport à la première version d'Ada. Cela a assuré une augmentation de la performance avec une consommation d'énergie réduite.

Technologies clés :

- Accélération RTX : Ray tracing de 3ème génération avec des algorithmes de réduction du bruit améliorés.

- DLSS 3.5 : L'intelligence artificielle Super Resolution fonctionne désormais même dans les jeux sans prise en charge native de la technologie.

- Compatibilité FidelityFX : Prise en charge des standards ouverts AMD FidelityFX Super Resolution (FSR 3.0) pour une optimisation multiplateforme.

- Ada Reflex : Réduction de la latence d'entrée jusqu'à 15 % dans les projets esports.

Ces fonctionnalités font du RTX 3500 Mobile une solution polyvalente tant pour le jeu que pour des tâches créatives.


2. Mémoire : Vitesse et Volume

La carte est équipée de 12 Go de mémoire GDDR6X avec un bus de 192 bits, offrant une bande passante de 432 Go/s. C'est 25 % de plus que le RTX 3060 Mobile, suffisant pour traiter des textures 4K dans les jeux ou rendre des scènes 3D complexes.

Caractéristiques de la mémoire :

- Smart Access : Distribution dynamique des ressources entre le CPU et le GPU dans les systèmes avec processeurs Ryzen de la série 7000/8000.

- Cache L3 augmenté à 48 Mo, ce qui accélère le travail avec des moteurs "lourds" comme Unreal Engine 5.5.

Pour la plupart des jeux en 1440p, 12 Go offrent une certaine pérennité, mais pour des tâches professionnelles (comme le rendu dans Blender), la quantité de mémoire peut devenir un facteur limitant pour des projets très complexes.


3. Performance en Jeux : Du Full HD au 4K

Le RTX 3500 Mobile affiche des résultats impressionnants dans les jeux modernes :

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (1440p, RT Ultra, DLSS 3.5) : 58-62 FPS.

- GTA VI (1080p, Ultra, FSR 3.0 Quality) : 85 FPS.

- Starfield: Enhanced Edition (4K, Medium, DLSS Performance) : 45 FPS.

Le ray tracing réduit les FPS de 30 à 40 %, mais DLSS 3.5 compense les pertes en ajoutant jusqu'à 20 images. Dans les jeux sans RT, la carte s'en sortait facilement avec du 1440p@60 FPS en ultra.

Recommandation : Pour jouer confortablement en 4K, il vaut mieux utiliser DLSS/FSR en mode Qualité ou Équilibré.


4. Tâches Professionnelles : Pas seulement pour les Gamers

Avec ses 3072 cœurs CUDA et son support pour OpenCL 3.0, le RTX 3500 Mobile convient pour :

- Montage Vidéo : Rendu de projets 8K dans DaVinci Resolve 25 % plus rapide que sur RTX 3060 Mobile.

- Modélisation 3D : Dans Blender, le test BMW Render se termine en 4.2 minutes (contre 6.1 minutes pour la génération précédente).

- Apprentissage Automatique : Le support des Tensor Cores de 4ème génération accélère l'apprentissage des réseaux neuronaux dans TensorFlow de 18 %.

Pour les stations de travail mobiles, c'est un excellent équilibre entre prix et performance.


5. Consommation Énergétique et Dissipation Thermique : Efficacité Avant Tout

TDP de la carte — 90 W, mais grâce au processus 4 nm, la consommation d'énergie lors des jeux dépasse rarement 75 W.

Recommandations de refroidissement :

- Ordinateurs portables avec 3 caloducs et deux ventilateurs (par exemple, ASUS ROG Zephyrus M16 2025).

- Utilisation de supports de refroidissement lors de charges prolongées.

- Remplacement régulier de la pâte thermique (tous les 1,5 à 2 ans).

La carte n'est pas adaptée aux ordinateurs portables ultra-fins — l'épaisseur minimale du système doit être de 18 mm.


6. Comparaison avec les Concurrents : AMD et Intel

AMD Radeon RX 7700M XT :

- Prix comparable (1100-1300 $), mais 15 % moins performante dans les tâches RT.

- Avantages : Meilleure efficacité énergétique dans les jeux Vulkan.

Intel Arc A770M :

- Moins cher (900-1000 $), mais les pilotes restent encore instables pour les applications professionnelles.

Conclusion : Le RTX 3500 Mobile devance ses concurrents grâce à DLSS 3.5 et à la stabilité des pilotes.


7. Conseils Pratiques : Comment Choisir un Système

- Alimentation de l'Ordinateur Portable : Au moins 180 W pour les modèles avec processeurs Intel Core i7/i9 de 14e génération.

- Compatibilité : Nécessite PCIe 5.0 x8, mais fonctionne également sur PCIe 4.0 avec des pertes minimales.

- Pilotes : Mettez à jour via GeForce Experience — en avril 2025, NVIDIA a sorti une optimisation pour le "Port PC de Horizon Forbidden West".

Important : Vérifiez la fréquence de l'écran de l'ordinateur portable — pour le RTX 3500 Mobile, les modèles avec 144-165 Hz sont optimaux.


8. Avantages et Inconvénients

Avantages :

- DLSS 3.5 et performance RTX.

- Support des applications professionnelles.

- Efficacité énergétique.

Inconvénients :

- Prix à partir de 1200 $ (uniquement pour le GPU dans l'ordinateur portable).

- Disponibilité limitée dans les ultrabooks.


9. Conclusion Finale : Pour Qui Cette Carte ?

Le RTX 3500 Mobile Ada Generation est un choix idéal pour :

- Gamers, souhaitant jouer en 1440p avec des paramètres maximaux.

- Designers et monteurs vidéo, ayant besoin de mobilité sans compromis.

- Étudiants, s'intéressant à l'IA et à la modélisation 3D.

À partir d'un prix de 1500 $ pour un ordinateur portable, c'est l'un des GPU les plus équilibrés sur le marché, alliant innovations de NVIDIA et praticité d'un format mobile.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2023
Nom du modèle
RTX 3500 Mobile Ada Generation
Génération
Quadro Ada-M
Horloge de base
1110MHz
Horloge Boost
1545MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Transistors
35,800 million
Cœurs RT
40
Cœurs de Tensor
?
Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.
160
TMUs
?
Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.
160
Fonderie
TSMC
Taille de processus
5 nm
Architecture
Ada Lovelace

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
12GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
192bit
Horloge Mémoire
2250MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
432.0 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
98.88 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
247.2 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
15.82 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
247.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
15.504 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
40
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
48MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Connecteurs d'alimentation
None
Modèle de shader
6.7
ROPs
?
Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.
64

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
15.504 TFLOPS
Blender
Score
5323

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
16.493 +6.4%
15.983 +3.1%
14.092 -9.1%
Blender
15026.3 +182.3%
2020.49 -62%
1064 -80%