Intel Data Center GPU Flex 170
À propos du GPU
Le processeur graphique Data Center GPU Flex 170 de Intel est une unité de traitement graphique puissante et haute performance conçue pour une utilisation professionnelle dans les centres de données. Avec une vitesse d'horloge de base de 1950 MHz et une vitesse d'horloge boost de 2050 MHz, ce processeur graphique est capable d'offrir des performances rapides et efficaces pour une large gamme de tâches intensives en calcul.
Équipé de 16 Go de mémoire GDDR6 et d'une vitesse d'horloge mémoire de 2000 MHz, le processeur Flex 170 offre une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des charges de travail complexes. Ses 4096 unités de traitement et 16 Mo de cache L2 améliorent encore sa capacité à gérer des tâches de calcul exigeantes avec facilité.
En termes d'efficacité énergétique, le processeur Flex 170 GPU affiche un TDP de 150W, ce qui en fait une option relativement économe en énergie pour les déploiements dans les centres de données. Malgré son efficacité énergétique, il offre des performances théoriques impressionnantes, avec des performances maximales de 16,79 TFLOPS. Cela le rend bien adapté pour le traitement parallèle et les applications de calcul général sur GPU.
Dans l'ensemble, le processeur graphique Data Center GPU Flex 170 de Intel est un choix convaincant pour les organisations à la recherche d'une solution haute performance et économe en énergie pour leurs charges de travail en centre de données. Sa combinaison de spécifications matérielles puissantes, d'une capacité mémoire suffisante et d'une utilisation efficace de l'énergie en font une option polyvalente et capable pour une large gamme de tâches de calcul professionnelles. Qu'il soit utilisé pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique ou d'autres charges de travail intensives en calcul, le processeur Flex 170 a le potentiel d'offrir des performances exceptionnelles et une grande valeur pour les applications en centre de données.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2022
Nom du modèle
Data Center GPU Flex 170
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
1950MHz
Horloge Boost
2050MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
2000MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
512.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
262.4 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
524.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
33.59 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
16.454
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4096
Cache L2
16MB
TDP
150W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
16.454
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS