NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition est un véritable concentré de puissance pour les utilisateurs professionnels à la recherche de performances graphiques élevées pour des tâches exigeantes. Avec 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1350 MHz, cette carte graphique est capable de gérer aisément des projets de graphisme et de montage vidéo complexes.
Les 1536 unités de traitement et le cache L2 de 512 Ko contribuent à l'impressionnante performance de la carte graphique, permettant un rendu fluide et une lecture en temps réel de contenus haute résolution. Que vous travailliez sur la modélisation 3D, l'animation ou les effets visuels, la Quadro K5000 Mac Edition offre la puissance nécessaire pour faire face aux charges de travail intensives.
L'un des principaux avantages de la Quadro K5000 Mac Edition est sa compatibilité avec les systèmes Mac, ce qui en fait une option attractive pour les professionnels des industries créatives qui utilisent du matériel Apple. Ses 2,169 TFLOPS de performance théorique garantissent que les utilisateurs peuvent obtenir des résultats efficaces et fiables, même lorsqu'ils traitent des tâches très exigeantes.
Le TDP de 122W assure à la carte graphique un équilibre entre performances et efficacité énergétique, ce qui la rend adaptée à une large gamme de stations de travail Mac. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro K5000 Mac Edition offre des performances et une fiabilité exceptionnelles pour les utilisateurs professionnels qui ont besoin d'une solution graphique haut de gamme pour leur flux de travail. Sa compatibilité avec les systèmes Mac et son ensemble de fonctionnalités robuste en font un choix convaincant pour les professionnels créatifs et techniques.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2012
Nom du modèle
Quadro K5000 Mac Edition
Génération
Quadro
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1350MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
172.8 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
22.59 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
90.37 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
90.37 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
2.126
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1536
Cache L1
16 KB (per SMX)
Cache L2
512KB
TDP
122W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.1
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
2.126
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS