NVIDIA P102 101

NVIDIA P102 101

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA P102 101 est une puissante carte graphique de bureau qui offre des spécifications et des performances impressionnantes. Avec une fréquence de base de 1557 MHz et une fréquence de boost de 1670 MHz, cette carte graphique est capable de fournir un rendu graphique rapide et réactif pour les jeux et les applications professionnelles. L'une des caractéristiques marquantes de la carte graphique P102 101 est son espace de mémoire de 10 Go de GDDR5, ce qui lui permet de gérer facilement des tâches visuelles complexes et volumineuses. La fréquence mémoire de 2002 MHz garantit un transfert de données fluide et sans heurts, améliorant ainsi les performances globales de la carte graphique. Avec 3200 unités de shaders et une consommation d'énergie de 250W, la carte graphique P102 101 est conçue pour offrir une puissance de traitement graphique exceptionnelle tout en préservant l'efficacité énergétique. Cela la rend parfaitement adaptée pour des tâches exigeantes telles que le jeu, le rendu 3D et la création de contenu. En termes de performances, la carte graphique P102 101 est capable de fournir une performance théorique de 10,69 TFLOPS, ce qui en fait un choix redoutable pour les utilisateurs ayant besoin d'un niveau élevé de puissance de calcul. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA P102 101 est un excellent choix pour les utilisateurs exigeant des performances graphiques de haut niveau pour leurs besoins informatiques de bureau. Que vous soyez un joueur passionné, un monteur vidéo professionnel ou un artiste 3D, cette carte graphique a les capacités pour répondre à vos besoins et offrir des visuels exceptionnels. Avec ses spécifications et performances impressionnantes, la carte graphique P102 101 est un investissement digne d'intérêt pour quiconque recherche un traitement graphique de haute qualité.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
January 2018
Nom du modèle
P102 101
Génération
Mining GPUs
Horloge de base
1557MHz
Horloge Boost
1670MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x4

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
10GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
2002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
320.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
133.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
334.0 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
167.0 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
334.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.904 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
25
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3200
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
0MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
10.904 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
10.965 +0.6%
10.904
10.849 -0.5%