NVIDIA PG506 242
À propos du GPU
Le NVIDIA PG506 242 est un puissant GPU conçu pour les plateformes de bureau, offrant des performances impressionnantes et des fonctionnalités avancées. Avec une fréquence de base de 930 MHz et une fréquence de boost de 1440 MHz, ce GPU offre des performances rapides et réactives pour un large éventail de tâches intensives en graphisme, y compris les jeux, la création de contenu et les applications professionnelles.
L'une des caractéristiques les plus remarquables du NVIDIA PG506 242 est sa grande capacité de mémoire de 24 Go, idéale pour gérer des charges de travail complexes et haute résolution. Le type de mémoire HBM2 et la fréquence de 1215 MHz améliorent encore la capacité du GPU à gérer de grands ensembles de données et des tâches intensives en mémoire avec facilité. De plus, le cache L2 de 24 Mo contribue à réduire la latence d'accès à la mémoire, pour des performances globalement plus fluides.
Avec 3584 unités de nuance et une consommation énergétique de 165 W, le NVIDIA PG506 242 est capable d'offrir une fidélité visuelle impressionnante et des taux de rafraîchissement fluides dans les jeux exigeants et les applications professionnelles. Les performances théoriques de 10,32 téraflops démontrent en outre la capacité du GPU à gérer efficacement des calculs complexes et des tâches graphiques.
Dans l'ensemble, le NVIDIA PG506 242 est un GPU puissant qui offre des performances exceptionnelles, des fonctionnalités avancées et une capacité mémoire suffisante pour un large éventail d'applications. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un utilisateur professionnel, ce GPU est un choix convaincant pour ceux qui ont besoin d'une puissante capacité de traitement graphique.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
PG506 242
Génération
Tesla
Horloge de base
930MHz
Horloge Boost
1440MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
24GB
Type de Mémoire
HBM2
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
3072bit
Horloge Mémoire
1215MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
933.1 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
138.2 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
322.6 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
10.32 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
5.161 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
10.114
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
56
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
3584
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
24MB
TDP
165W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
10.114
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS