NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q
À propos du GPU
La GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q est une véritable puissance en matière de traitement graphique mobile. Avec une fréquence de base de 735 MHz et une fréquence de boost de 1230 MHz, cette GPU offre des performances impressionnantes pour le jeu, la création de contenu et d'autres tâches exigeantes. Les 8 Go de mémoire GDDR6 et une fréquence mémoire de 1750 MHz assurent un traitement rapide et efficace des données, tandis que les 4608 unités de shader et les 32 Mo de cache L2 contribuent au rendu graphique fluide et réactif.
L'un des points forts du RTX 4070 Max-Q est sa faible consommation d'énergie avec seulement 35W, ce qui en fait une option économe en énergie pour les ordinateurs portables et les appareils portables. Malgré sa faible consommation d'énergie, cette GPU ne compromet pas les performances, avec une performance théorique de 11,34 TFLOPS. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter de graphismes de haute qualité et d'un gameplay fluide sans sacrifier l'autonomie de la batterie.
Le RTX 4070 Max-Q est également équipé des dernières technologies de NVIDIA, y compris le tracé de rayons en temps réel et les graphismes améliorés par l'IA, permettant des visuels réalistes et des expériences de jeu immersives. De plus, il prend en charge des fonctionnalités avancées telles que DirectX 12 Ultimate, NVIDIA DLSS et NVIDIA Reflex, améliorant encore l'expérience globale du jeu et du multimédia.
En fin de compte, la GPU NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q offre des performances exceptionnelles, une efficacité et des fonctionnalités avancées, en faisant le choix idéal pour les utilisateurs à la recherche de graphismes de haute qualité dans un environnement mobile. Que ce soit pour le jeu, la création de contenu ou des applications professionnelles, cette GPU offre la puissance et la polyvalence nécessaires pour gérer des charges de travail exigeantes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
January 2023
Nom du modèle
GeForce RTX 4070 Max-Q
Génération
GeForce 40 Mobile
Horloge de base
735MHz
Horloge Boost
1230MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1750MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
224.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
59.04 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
177.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
11.34 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
177.1 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
11.113
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
36
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
4608
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
32MB
TDP
35W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
11.113
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS