NVIDIA GeForce GTX 590
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 590 est un puissant GPU conçu pour le jeu sur ordinateur de bureau et le calcul haute performance. Avec une taille de mémoire de 1536 Mo et un type de mémoire GDDR5, ce GPU offre d'excellentes capacités de traitement graphique et d'image.
Le GPU dispose d'une fréquence mémoire de 854 MHz et de 512 unités d'ombrage, ce qui permet un rendu rapide et efficace de graphismes complexes et d'effets visuels. Le cache L2 de 768 Ko améliore encore les performances du GPU en offrant un accès rapide aux données et instructions fréquemment utilisées.
En termes de consommation d'énergie, le GTX 590 a une TDP de 365 Watts, ce qui est relativement élevé par rapport à d'autres GPU de sa catégorie. Cependant, cette consommation élevée est justifiée par les performances théoriques impressionnantes du GPU de 1,244 TFLOPS, en faisant un choix idéal pour les amateurs de jeux et les professionnels ayant besoin de performances graphiques de haut niveau.
Le GTX 590 est également équipé de fonctionnalités avancées telles que la technologie NVIDIA SLI, qui permet aux utilisateurs de combiner plusieurs GPU pour une performance encore plus grande. De plus, le GPU prend en charge la technologie NVIDIA Surround, offrant des expériences de jeu multi-écrans immersives.
En fin de compte, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 590 est un GPU haute performance qui offre d'excellentes capacités de jeu et de calcul. Sa grande taille de mémoire, son type de mémoire efficace et ses fonctionnalités avancées en font un excellent choix pour des applications exigeantes et des expériences de jeu de pointe. Cependant, les utilisateurs doivent prendre en compte la consommation d'énergie relativement élevée lors du choix de ce GPU pour leurs systèmes.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2011
Nom du modèle
GeForce GTX 590
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1536MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
384bit
Horloge Mémoire
854MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
164.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.46 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
38.91 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
155.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.219
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
16
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
768KB
TDP
365W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.219
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS