AMD FireStream 9270

AMD FireStream 9270

À propos du GPU

La GPU AMD FireStream 9270 est une unité de traitement graphique puissante et efficace conçue pour une utilisation de bureau. Avec une taille de mémoire de 2 Go et un type de mémoire GDDR5, elle offre des performances à haute vitesse et d'excellentes capacités de rendu graphique. La fréquence de mémoire de 900 MHz garantit un traitement des données fluide et rapide, ce qui en fait un choix adapté pour des charges de travail graphiques exigeantes. L'un des points forts de la FireStream 9270 est ses impressionnantes 800 unités de traitement, qui contribuent à sa puissance exceptionnelle de traitement graphique. Cela, combiné au cache L2 de 256 Ko, permet un accès rapide aux données fréquemment utilisées, ce qui se traduit par une expérience utilisateur fluide et réactive. En termes d'efficacité énergétique, la GPU a une TDP de 160W, ce qui est relativement faible compte tenu de ses capacités de hautes performances. Cela en fait une option rentable et respectueuse de l'environnement pour les utilisateurs qui cherchent à minimiser leur consommation d'énergie. Les performances théoriques de 1,2 TFLOPS mettent en évidence la capacité de la FireStream 9270 à gérer les tâches computationnelles complexes et exigeantes avec facilité. Que ce soit pour les jeux, le rendu 3D ou les simulations scientifiques, cette GPU est plus que capable de fournir des résultats impressionnants. En fin de compte, la GPU AMD FireStream 9270 est un choix solide pour ceux qui ont besoin d'une solution graphique de bureau haute performance. Avec ses spécifications impressionnantes et son utilisation efficace de l'énergie, elle offre une grande valeur pour les utilisateurs qui cherchent à améliorer leurs capacités graphiques et de calcul.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
November 2008
Nom du modèle
FireStream 9270
Génération
FireStream
Interface de bus
PCIe 2.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
900MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
115.2 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
12.00 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
30.00 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
240.0 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.176 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
800
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
160W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.176 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.177 +0.1%
1.176 +0%
1.176 -0%
1.176 -0%