NVIDIA GeForce GTX 570
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 570 est une puissante unité de traitement graphique de bureau conçue pour gérer des tâches de jeu et de multimédia exigeantes. Avec 1280 Mo de mémoire GDDR5 et une vitesse d'horloge mémoire de 950 MHz, cette carte graphique est capable de fournir des visuels de haute qualité et des performances fluides dans une large gamme d'applications.
L'un des points forts du GTX 570 est ses 480 unités de shading, qui permettent un niveau de détail et de réalisme impressionnant dans les graphismes. De plus, le cache L2 de 640 Ko aide à améliorer les performances globales et la réactivité, garantissant que la carte graphique peut gérer des tâches complexes avec facilité.
En termes de consommation électrique, le GTX 570 a une TDP de 219W, ce qui est relativement élevé par rapport à d'autres cartes graphiques sur le marché. Cependant, cela est à prévoir compte tenu du niveau élevé de performances que le GTX 570 est capable de fournir.
Dans les tests de benchmark, le GTX 570 a démontré une performance théorique de 1,405 TFLOPS, ce qui en fait une option idéale pour les jeux haute résolution et les applications créatives exigeantes.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 570 est un choix solide pour les joueurs et les créateurs de contenu qui ont besoin d'une solution graphique haute performance pour leur système de bureau. Avec sa mémoire abondante et ses unités de shading impressionnantes, le GTX 570 est capable de fournir des visuels réalistes et fluides même dans les applications les plus exigeantes. Bien que la TDP puisse être un critère à prendre en compte pour certains utilisateurs, les performances du GTX 570 en font une option attrayante pour ceux qui ont besoin d'une carte graphique puissante.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
December 2010
Nom du modèle
GeForce GTX 570
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1280MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
320bit
Horloge Mémoire
950MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
152.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
21.96 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
43.92 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
175.7 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.433
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
15
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
480
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
640KB
TDP
219W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.433
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS