AMD Radeon Pro WX 4130 Mobile

AMD Radeon Pro WX 4130 Mobile

À propos du GPU

La carte graphique AMD Radeon Pro WX 4130 Mobile GPU est une puissante carte graphique conçue pour les stations de travail mobiles, offrant des performances impressionnantes et une fiabilité. Avec une fréquence de base de 1002 MHz et une fréquence de boost de 1053 MHz, cette GPU est capable de gérer des tâches exigeantes avec facilité. La mémoire GDDR5 de 4 Go garantit des performances fluides et réactives, même lors de travaux avec de grands fichiers ou d'exécution de simulations complexes. Avec 640 unités de shader et un cache L2 de 1024 Ko, le Radeon Pro WX 4130 offre une excellente puissance de traitement graphique, le rendant bien adapté à une large gamme d'applications professionnelles, notamment le rendu 3D, le montage vidéo et le travail de conception. L'horloge mémoire de 1500 MHz améliore encore les performances, garantissant un accès rapide et efficace aux données. La consommation électrique de la GPU, à 50 W, est relativement faible pour une GPU de station de travail mobile, ce qui en fait un choix écoénergétique pour les professionnels en déplacement. Malgré son efficacité énergétique, le Radeon Pro WX 4130 offre toujours des performances théoriques impressionnantes, avec un indice de 1,348 TFLOPS. En plus de ses capacités matérielles, le Radeon Pro WX 4130 est soutenu par les pilotes fiables et le support logiciel d'AMD, garantissant la compatibilité avec une large gamme d'applications et de flux de travail professionnels. Globalement, l'AMD Radeon Pro WX 4130 Mobile GPU est un choix solide pour les professionnels ayant besoin de graphismes haute performance pour leurs stations de travail mobiles.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
March 2017
Nom du modèle
Radeon Pro WX 4130 Mobile
Génération
Radeon Pro Mobile
Horloge de base
1002MHz
Horloge Boost
1053MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.85 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
42.12 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1348 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
84.24 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.375 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
1024KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.375 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.377 +0.1%
1.376 +0.1%
1.371 -0.3%
1.371 -0.3%