AMD Radeon R9 M375

AMD Radeon R9 M375

À propos du GPU

La AMD Radeon R9 M375 est un GPU mobile de milieu de gamme qui offre des performances louables pour les jeux et les tâches multimédias. Avec une vitesse d'horloge de base de 1000 MHz et une vitesse d'horloge maximale de 1015 MHz, ce GPU est capable de gérer les jeux modernes avec des paramètres moyens à élevés, ainsi que des tâches exigeantes d'édition et de rendu vidéo. La mémoire DDR3 de 2 Go, avec une vitesse d'horloge de 900 MHz, fournit une bande passante suffisante pour la plupart des scénarios de jeu et garantit des performances de multitâche fluides. Les 640 unités de traitement et le cache L2 de 256 Ko contribuent à l'efficacité globale du GPU, permettant un rendu rapide et précis des graphismes. Les performances théoriques de 1,299 TFLOPS sont impressionnantes pour un GPU mobile et garantissent que la Radeon R9 M375 peut gérer une large gamme d'applications sans compromis sur la vitesse ou la qualité visuelle. De plus, la consommation électrique TDP inconnue du GPU suggère qu'il est relativement économe en énergie, ce qui le rend adapté aux ordinateurs portables et autres appareils portables. En fin de compte, la AMD Radeon R9 M375 est un concurrent de poids sur le marché des GPU mobiles de milieu de gamme. Sa combinaison de vitesses d'horloge, de taille de mémoire et d'unités de traitement en fait une option viable pour les joueurs et les créateurs de contenu qui recherchent un équilibre entre performances et efficacité énergétique sur leurs appareils mobiles. Si vous recherchez un ordinateur portable avec des capacités de jeu et de multimédia performantes, la Radeon R9 M375 vaut définitivement la peine d'être considérée.

Basique

Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
May 2015
Nom du modèle
Radeon R9 M375
Génération
Gem System
Horloge de base
1000MHz
Horloge Boost
1015MHz
Interface de bus
PCIe 3.0 x16

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
2GB
Type de Mémoire
DDR3
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
900MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
28.80 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
16.24 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
40.60 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
81.20 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.325 TFLOPS

Divers

Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
640
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
256KB
TDP
Unknown
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2.170
Version OpenCL
2.1 (1.2)

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
1.325 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
1.332 +0.5%
1.325 +0%
1.318 -0.5%