NVIDIA GeForce GTX 560 Ti OEM
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti OEM est une offre solide pour les passionnés de jeux sur ordinateur de bureau. Avec une taille de mémoire de 1024 Mo et un type de mémoire GDDR5, cette carte graphique offre une mémoire suffisante et des capacités de traitement rapide des données pour gérer efficacement la plupart des titres de jeux modernes.
La fréquence mémoire de 1002 MHz et les 384 unités de shader garantissent un rendu graphique fluide et détaillé, offrant une expérience de jeu immersive. Le cache L2 de 512 Ko améliore encore la capacité de la carte graphique à accéder rapidement aux données et les traiter, ce qui se traduit par une performance globale améliorée.
Avec une consommation électrique de 170 W, cette carte graphique nécessite une consommation électrique relativement élevée par rapport à d'autres options sur le marché. Cependant, sa performance théorique de 1,263 TFLOPS compense largement cela, offrant une puissance de traitement graphique impressionnante pour son prix.
En résumé, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti OEM est un choix fiable pour les joueurs à la recherche d'un équilibre entre performance et abordabilité. Bien qu'elle ne soit peut-être pas capable de gérer les jeux les plus exigeants avec des réglages ultra-élevés, elle est tout à fait capable d'offrir une expérience de jeu fluide pour la plupart des titres à des réglages modérés à élevés.
En conclusion, si vous recherchez une carte graphique de milieu de gamme offrant de bonnes performances sans vous ruiner, la carte graphique NVIDIA GeForce GTX 560 Ti OEM est définitivement à considérer.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
March 2011
Nom du modèle
GeForce GTX 560 Ti OEM
Génération
GeForce 500
Interface de bus
PCIe 2.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
1024MB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1002MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
128.3 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
13.17 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
52.67 GTexel/s
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
105.3 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.238
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
8
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
384
Cache L1
64 KB (per SM)
Cache L2
512KB
TDP
170W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
1.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.238
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS