AMD Radeon E9174 MXM
À propos du GPU
La carte graphique mobile AMD Radeon E9174 MXM est une unité de traitement graphique puissante et efficace. Avec une fréquence de base de 1124 MHz et une fréquence de boost de 1219 MHz, cette carte offre des performances impressionnantes pour une variété de tâches, du gaming au rendu 3D professionnel.
Les 4 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence de mémoire de 1500 MHz garantissent un fonctionnement fluide et rapide, même lors du traitement de charges de travail exigeantes. Les 512 unités de traitement et le cache L2 de 512 Ko contribuent également à la capacité de la carte à gérer des tâches graphiques complexes avec facilité.
L'un des points forts de la carte graphique AMD Radeon E9174 MXM est sa faible puissance thermique nominale (TDP) de seulement 50 W. Cela en fait un excellent choix pour les ordinateurs portables et autres appareils mobiles où l'efficacité énergétique est cruciale. Malgré sa faible consommation d'énergie, la carte offre toujours des performances théoriques impressionnantes, avec une note de 1,248 TFLOPS.
En somme, la carte graphique AMD Radeon E9174 MXM est un choix solide pour toute personne ayant besoin d'une solution graphique mobile haute performance. Que vous soyez un joueur, un créateur de contenu ou un professionnel ayant besoin d'une puissance de traitement graphique fiable en déplacement, cette carte a les spécifications et les performances pour répondre à vos besoins. Sa combinaison d'efficacité énergétique, de hautes fréquences d'horloge et de mémoire abondante en fait une option polyvalente et capable pour un large éventail d'applications informatiques mobiles.
Basique
Nom de l'étiquette
AMD
Plate-forme
Mobile
Date de lancement
October 2017
Nom du modèle
Radeon E9174 MXM
Génération
Embedded
Horloge de base
1124MHz
Horloge Boost
1219MHz
Interface de bus
MXM-A (3.0)
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
4GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1500MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
96.00 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
19.50 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
39.01 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
1248 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
78.02 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
1.223
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
512
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
512KB
TDP
50W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.2
Version OpenCL
2.1
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
1.223
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS