NVIDIA A800 PCIe 40 GB
À propos du GPU
La carte graphique NVIDIA A800 PCIe 40 GB est une impressionnante unité de traitement graphique de qualité professionnelle conçue pour gérer les charges de travail de calcul visuel les plus exigeantes. Avec une vitesse d'horloge de base de 765 MHz et une vitesse d'horloge en mode boost de 1410 MHz, cette carte graphique offre des performances exceptionnelles, la rendant adaptée à des applications telles que la visualisation scientifique, l'apprentissage profond et le calcul haute performance.
L'une des caractéristiques remarquables de l'A800 est son impressionnante mémoire de 40 Go de type HBM2e, ce qui permet de gérer des ensembles de données massifs et des simulations complexes avec facilité. La vitesse élevée de l'horloge mémoire de 1215 MHz garantit que les données peuvent être accédées et traitées rapidement, contribuant ainsi aux performances globales de la carte graphique.
Avec 6912 unités de calcul et 40 Mo de mémoire cache L2, l'A800 est bien équipée pour les tâches de traitement parallèle et peut offrir des niveaux élevés de débit pour les charges de travail graphiques et de calcul. Malgré ses performances impressionnantes, l'A800 maintient une consommation électrique de 250 W, ce qui en fait relativement efficiente sur le plan énergétique pour une carte graphique de ce calibre.
Les performances théoriques de 19,49 TFLOPS soulignent davantage les capacités de l'A800, mettant en valeur sa capacité à gérer efficacement des tâches computationnelles intensives.
Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA A800 PCIe 40 GB est une solution de premier plan pour les professionnels et les organisations qui ont besoin d'une puissance de traitement immense pour leurs besoins en calcul visuel. Que ce soit pour l'analyse de données avancée, le développement d'IA ou le rendu 3D, l'A800 offre des performances exceptionnelles et une fiabilité.
Basique
Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
November 2022
Nom du modèle
A800 PCIe 40 GB
Génération
Ampere
Horloge de base
765MHz
Horloge Boost
1410MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x16
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
40GB
Type de Mémoire
HBM2e
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
5120bit
Horloge Mémoire
1215MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
1555 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
225.6 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
609.1 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
77.97 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
9.746 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
19.1
TFLOPS
Divers
Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
108
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
6912
Cache L1
192 KB (per SM)
Cache L2
40MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
N/A
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
19.1
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS