NVIDIA A16 PCIe

NVIDIA A16 PCIe

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA A16 PCIe est une carte graphique de bureau puissante conçue pour le jeu haute performance et les applications professionnelles. Avec une fréquence de base de 885 MHz et une fréquence de boost de 1695 MHz, l'A16 offre une expérience de jeu fluide et sans heurt, offrant des taux de trame impressionnants et une qualité visuelle. L'une des caractéristiques remarquables de l'A16 est sa mémoire de 16 Go de GDDR6, ce qui garantit un espace suffisant pour les textures haute résolution, les shaders complexes et d'autres ressources intensives en mémoire. Avec une fréquence mémoire de 1812 MHz et un total de 1280 unités de shading, l'A16 offre une excellente bande passante mémoire et des capacités de rendu, ce qui en fait un produit adapté aux tâches exigeantes de jeu et de création de contenu. En plus de sa puissance de traitement brute, l'A16 se distingue également par ses 2 Mo de cache L2 et un TDP de 250W, garantissant une performance efficace et fiable même sous des charges de travail lourdes. Avec une performance théorique de 4,339 TFLOPS, l'A16 offre une puissance de calcul exceptionnelle, permettant un multitâche fluide et un traitement rapide des données. En fin de compte, la carte graphique NVIDIA A16 PCIe est une carte graphique haut de gamme qui offre d'excellentes performances et fiabilité tant pour les joueurs que pour les professionnels. Sa grande capacité mémoire, son architecture efficace et ses impressionnantes fréquences d'horloge en font un investissement digne d'intérêt pour toute personne ayant besoin d'une carte graphique puissante et polyvalente pour son système de bureau.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Desktop
Date de lancement
April 2021
Nom du modèle
A16 PCIe
Génération
Tesla
Horloge de base
885MHz
Horloge Boost
1695MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
16GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
128bit
Horloge Mémoire
1812MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
231.9 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
54.24 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
67.80 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
4.339 TFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
135.6 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.252 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
10
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1280
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
250W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.252 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.282 +0.7%
4.252
4.239 -0.3%