Intel Data Center GPU Flex 140
À propos du GPU
Le GPU Intel Data Center Flex 140 est un GPU puissant et efficace conçu pour une utilisation professionnelle dans les centres de données. Avec une vitesse d'horloge de base de 1600 MHz et une vitesse d'horloge de boost de 1950 MHz, ce GPU offre des performances impressionnantes pour des charges de travail exigeantes.
Les 6 Go de mémoire GDDR6 et une vitesse d'horloge de mémoire de 1937 MHz garantissent que le GPU dispose d'une bande passante mémoire suffisante pour gérer de grands ensembles de données et des calculs complexes. Les 1024 unités de traitement parallèle et les 4 Mo de cache L2 renforcent encore la capacité du GPU à gérer efficacement les tâches de traitement parallèle.
L'une des caractéristiques remarquables du GPU Intel Data Center Flex 140 est sa faible consommation d'énergie, avec une TDP de seulement 75 W. Cela en fait une option économe en énergie pour les centres de données, réduisant la consommation totale d'énergie et les coûts opérationnels.
En termes de performance, le GPU offre une performance théorique de 3,994 TFLOPS, ce qui le rend bien adapté pour des applications telles que le calcul haute performance, l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Dans l'ensemble, le GPU Intel Data Center Flex 140 offre une combinaison convaincante de performances, d'efficacité énergétique et de fonctionnalités de qualité professionnelle, ce qui en fait une option attrayante pour les déploiements en centres de données. Qu'il soit utilisé pour l'inférence en intelligence artificielle, l'infrastructure de bureau virtuel ou les applications de réseau de diffusion de contenu, ce GPU est bien équipé pour répondre aux exigences des charges de travail modernes en centres de données.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Professional
Date de lancement
August 2022
Nom du modèle
Data Center GPU Flex 140
Génération
Data Center GPU
Horloge de base
1600MHz
Horloge Boost
1950MHz
Interface de bus
PCIe 4.0 x8
Spécifications de la mémoire
Taille de Mémoire
6GB
Type de Mémoire
GDDR6
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
96bit
Horloge Mémoire
1937MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
186.0 GB/s
Performance théorique
Taux de Pixel
?
Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
62.40 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
124.8 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
7.987 TFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.074
TFLOPS
Divers
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1024
Cache L2
4MB
TDP
75W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0
Benchmarks
FP32 (flottant)
Score
4.074
TFLOPS
Comparé aux autres GPU
FP32 (flottant)
/ TFLOPS