NVIDIA Quadro P4000 Max Q

NVIDIA Quadro P4000 Max Q

À propos du GPU

La carte graphique NVIDIA Quadro P4000 Max Q est une solution puissante et efficace pour les tâches graphiques et de rendu professionnelles. Avec une fréquence de base de 1114 MHz et une fréquence de boost de 1228 MHz, cette carte graphique offre des performances rapides et réactives pour les applications exigeantes. Les 8 Go de mémoire GDDR5 et une fréquence mémoire de 1502 MHz assurent une bande passante mémoire suffisante pour gérer des ensembles de données volumineux et complexes. Les 1792 unités de traitement et 2 Mo de cache L2 renforcent encore la capacité de la carte graphique à gérer des charges de travail graphiques complexes. Une des caractéristiques marquantes de la Quadro P4000 Max Q est sa haute performance théorique de 4,401 TFLOPS, ce qui la rend bien adaptée aux tâches telles que la modélisation 3D, l'animation, les effets visuels et les applications de réalité virtuelle. De plus, la faible consommation d'énergie de 100W de la carte graphique garantit qu'elle peut fonctionner efficacement sans consommer trop d'énergie ou générer trop de chaleur. La Quadro P4000 Max Q est un excellent choix pour les professionnels des secteurs de l'architecture, de l'ingénierie, du design et du divertissement, où des capacités graphiques fiables et performantes sont essentielles. Que vous travailliez avec des modèles CAO complexes, que vous créiez des effets visuels complexes ou que vous développiez des expériences de réalité virtuelle, cette carte graphique offre la puissance et l'efficacité nécessaires pour relever les projets les plus exigeants. Dans l'ensemble, la carte graphique NVIDIA Quadro P4000 Max Q est une solution de premier plan pour les professionnels qui ont besoin de performances graphiques élevées pour leur travail. Sa combinaison de vitesse, de capacité mémoire et d'efficacité énergétique en fait un choix idéal pour un large éventail d'applications professionnelles.

Basique

Nom de l'étiquette
NVIDIA
Plate-forme
Professional
Date de lancement
January 2017
Nom du modèle
Quadro P4000 Max Q
Génération
Quadro Mobile
Horloge de base
1114MHz
Horloge Boost
1228MHz
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Spécifications de la mémoire

Taille de Mémoire
8GB
Type de Mémoire
GDDR5
Bus de Mémoire
?
La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.
256bit
Horloge Mémoire
1502MHz
Bande Passante
?
La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.
192.3 GB/s

Performance théorique

Taux de Pixel
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Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.
78.59 GPixel/s
Taux de Texture
?
Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.
137.5 GTexel/s
FP16 (demi)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
68.77 GFLOPS
FP64 (double précision)
?
Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.
137.5 GFLOPS
FP32 (flottant)
?
Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.
4.489 TFLOPS

Divers

Nombre de SM
?
Plusieurs processeurs de flux (SPs), ainsi que d'autres ressources, forment un multiprocesseur de flux (SM), également appelé cœur principal du GPU. Ces ressources supplémentaires comprennent des composants tels que des ordonnanceurs de warp, des registres et de la mémoire partagée. Le SM peut être considéré comme le cœur du GPU, similaire à un cœur de CPU, les registres et la mémoire partagée étant des ressources limitées au sein du SM.
14
Unités d'Ombrage
?
L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.
1792
Cache L1
48 KB (per SM)
Cache L2
2MB
TDP
100W
Version Vulkan
?
Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.
1.3
Version OpenCL
3.0

Benchmarks

FP32 (flottant)
Score
4.489 TFLOPS

Comparé aux autres GPU

FP32 (flottant) / TFLOPS
4.463 -0.6%